실행 모델 반전 가이드

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중단되는 변경사항

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몽키 패치

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선택적 입력 검증

• 비교할 수 없는 타입(예: 딕셔너리)에 min 및 max와 같은 예약된 추가 매개변수를 사용하여 맞춤 위젯을 구성하는 경우.
  • 사용하는 추가 매개변수를 uiMin 및 uiMax와 같은 비예약 키로 변경하세요. (권장 해결 방법)
    @classmethod
    def INPUT_TYPES(cls):
        return {
            "required": {
                "my_size": ("VEC2", {"uiMin": 0.0, "uiMax": 1.0}),
            }
        }
    
  • 이 입력을 포함한 맞춤 VALIDATE_INPUTS 함수를 정의하여 검증을 건너뛰세요. (빠른 해결 방법)
    @classmethod
    def VALIDATE_INPUTS(cls, my_size):
        return True
    
• 복합 타입(예: CUSTOM_A,CUSTOM_B) 사용 시
  • (출력으로 사용될 때) MakeSmartType과 같은 래퍼를 정의하고 사용하세요. PR의 단위 테스트에서 확인할 수 있음
    class MyCustomNode:
    
        @classmethod
        def INPUT_TYPES(cls):
            return {
                "required": {
                    "input": (MakeSmartType("FOO,BAR"), {}),
                }
            }
    
        RETURN_TYPES = (MakeSmartType("FOO,BAR"),)
    
        # ...
    
  • (입력으로 사용될 때) input_types 인자를 받는 맞춤 VALIDATE_INPUTS 함수를 정의하여 타입 검증을 건너뛰세요.
    @classmethod
    def VALIDATE_INPUTS(cls, input_types):
        return True
    
  • (입출력 모두 지원, 편리) @VariantSupport 데코레이터를 정의하고 사용하세요. PR의 단위 테스트에서 확인할 수 있음
    @VariantSupport
    class MyCustomNode:
    
        @classmethod
        def INPUT_TYPES(cls):
            return {
                "required": {
                    "input": ("FOO,BAR", {}),
                }
            }
        
        RETURN_TYPES = (MakeSmartType("FOO,BAR"),)
    
        # ...
    
• 그래프 정의에서 리스트(예: [1, 2, 3])를 상수로 사용하는 경우(예: const VEC3 입력을 표현하기 위해). 이전에는 프론트엔드 확장이 필요했습니다. 이전에는 크기가 정확히 2인 리스트는 어쨌든 실패했으며, 링크가 깨진 것으로 처리되었습니다.
  • 리스트를 { "value": [1, 2, 3] }와 같은 딕셔너리로 감싸세요.

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실행 순서

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새로운 기능

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검증 변경사항

• 기본 검증은 이제 VALIDATE_INPUTS 함수에서 전달받은 입력에 대해 건너뛰어집니다.
• VALIDATE_INPUTS 함수는 이제 **kwargs를 받을 수 있어 모든 입력이 노드 제작자에 의해 검증된 것으로 처리됩니다.
• VALIDATE_INPUTS 함수는 input_types라는 이름의 입력을 받을 수 있습니다. 이 입력은 각 입력(링크를 통해 연결된)을 연결된 출력의 타입으로 매핑한 딕셔너리입니다. 이 인자가 존재하면 노드의 입력에 대한 타입 검증은 건너뜁니다.

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지연 평가

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노드 확장