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Wan Animate 2 是 WAN 团队推出的端到端角色动画框架，可直接在重新设计的 Diffusion Transformer 中处理驱动视频。通过消除中间动作提取器，该模型实现了高保真动作生成和强大的身份保持能力：无需姿态提取或骨骼预处理。 该模型还新增了文本驱动的视角控制，将输出相机透视与驱动视频解耦。这样，你就可以使用驱动视频为静态角色制作动画，同时独立控制相机，甚至可以根据文本提示词生成全新背景。
请确保你的 ComfyUI 已经更新。本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：
  1. 你用的不是最新版（每夜版）。
  2. 启动时有些节点导入失败。

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模型亮点

  • 直接运动迁移：无需姿态提取或骨骼预处理，即可根据驱动视频让静态角色动起来
  • 身份保持：完整保留参考角色的身份、外观和细节
  • 文本驱动的相机控制：将输出相机透视与驱动视频解耦
  • 全新背景：根据你的文本提示生成全新背景，而非复制驱动视频中的背景
  • 高保真运动：精准复刻驱动视频中的复杂运动和表情

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Wan Animate 2 工作流

使用驱动视频让静态角色动起来，直接将视频帧中的动作迁移过来。输出会保留参考角色的身份特征，同时根据你的文本提示生成全新的背景和相机运动。

在 Comfy Cloud 上运行

在 Comfy Cloud 中打开

下载工作流

下载 JSON，或在模板库中搜索“Wan Animate 2”
输入素材 将以下文件上传到对应的节点：

参考图像

LoadImage 节点：pink_hair_mech_arms_ref.png（要制作动画的角色）

驱动视频

LoadVideo 节点：street_dance_drive.mp4（动作来源）

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模型下载

此工作流使用 wan_animate_2_int8_convrot.safetensors diffusion 模型。仓库中还提供了 BF16 和蒸馏变体；如果你想使用这些变体，请在 UNETLoader 节点中更改模型选择。所有文件均可在 Comfy-Org/Wan-Animate-2 仓库中找到：

Diffusion 模型（INT8，必填）

wan_animate_2_int8_convrot.safetensors：本工作流使用的 INT8 convrot 量化 diffusion 模型

Diffusion 模型（BF16，可选）

wan_animate_2_bf16.safetensors：全精度基础模型。需要更改 UNETLoader 模型选择。

Diffusion 模型（蒸馏 INT8，可选）

wan_animate_2_distill_int8_convrot.safetensors：蒸馏 INT8 变体。需要更改 UNETLoader 模型选择。

Diffusion 模型（蒸馏 BF16，可选）

wan_animate_2_distill_bf16.safetensors：蒸馏 BF16 变体。需要更改 UNETLoader 模型选择。

LoRA

lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors：LightX2V 加速 LoRA

文本编码器

umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors：UMT5-XXL FP8 文本编码器

CLIP 视觉

clip_vision_h.safetensors：CLIP 视觉编码器

VAE

Wan2_1_VAE_bf16.safetensors：用于编码和解码的 Wan2.1 VAE
将文件放入以下目录：

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工作流说明

  1. 确保所有模型都正确加载。
  2. 上传参考图像：该图像中的角色就是要制作动画的目标角色。
  3. 上传驱动视频：其动作会被转移到参考角色上。
  4. 更新提示词，描述你想要的场景、背景和相机运动。
  5. 点击 Run，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter 生成视频。