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Qwen-Image-Edit es la versión de edición de imágenes de Qwen-Image. Está entrenado adicionalmente a partir del modelo Qwen-Image de 20B, y logra extender las capacidades únicas de renderizado de texto de Qwen-Image a las tareas de edición, lo que permite una edición precisa del texto. Además, Qwen-Image-Edit introduce la imagen de entrada tanto en Qwen2.5-VL (para el control semántico visual) como en el VAE Encoder (para el control de apariencia visual), y así consigue capacidades de edición tanto semántica como de apariencia. Características del modelo Las características incluyen:
  • Edición precisa de texto: Qwen-Image-Edit admite la edición de texto bilingüe (chino e inglés), lo que permite añadir, eliminar y modificar texto directamente en las imágenes conservando el tamaño, la fuente y el estilo originales.
  • Edición dual semántica y de apariencia: Qwen-Image-Edit admite no solo la edición visual de bajo nivel (como la transferencia de estilo, la adición, la eliminación o la modificación de elementos), sino también la edición semántica visual de alto nivel (como la creación de IP, la rotación de objetos, etc.).
  • Rendimiento sólido en múltiples benchmarks: las evaluaciones en varios benchmarks públicos muestran que Qwen-Image-Edit alcanza el estado del arte (SOTA) en tareas de edición, lo que lo convierte en un modelo base potente para la generación de imágenes.
Enlaces oficiales:

Transmisión en vivo de ComfyOrg Qwen-Image-Edit

Ejemplo de flujo de trabajo nativo de ComfyUI con Qwen-Image-Edit

Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las Plantillas de flujos de trabajo. Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
  1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
  2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio

Qwen Image Edit

Edita imágenes con edición de texto bilingüe precisa y capacidades de edición semántica y de apariencia duales usando el modelo MMDiT de 20B de Qwen-Image-Edit. Vista previa del flujo de trabajo Qwen-Image-Edit

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Ejecuta este flujo de trabajo en GPU en la nube sin configuración

Descargar flujo de trabajo

Descarga el JSON o busca “Qwen Image Edit” en la biblioteca de plantillas
Materiales de entrada Sube este archivo al nodo LoadImage correspondiente:

image_qwen_image_edit_input_image.png

Nodo LoadImage 78 · image_qwen_image_edit_input_image.png
image_qwen_image_edit_input_image.png
Resultado de ejemplo
Imagen de entradaResultado de ejemplo de Qwen-Image-Edit

1. Archivo del flujo de trabajo

2. Descarga de modelos

Todos los modelos están disponibles en Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI o Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI Modelo de difusión LoRA Codificador de texto VAE Ubicación de almacenamiento de los modelos

3. Seguir los pasos para completar el flujo de trabajo

Diagrama de pasos
  1. Carga de modelos
    • Asegúrate de que el nodo Load Diffusion Model cargue qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors
    • Asegúrate de que el nodo Load CLIP cargue qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
    • Asegúrate de que el nodo Load VAE cargue qwen_image_vae.safetensors
  2. Carga de imagen
    • Asegúrate de que el nodo Load Image tenga subida la imagen que quieres editar
  3. Configuración del prompt
    • Define el prompt en el nodo CLIP Text Encoder
  4. El nodo Scale Image to Total Pixels escalará tu imagen de entrada a un total de un millón de píxeles,
    • Principalmente para evitar la pérdida de calidad en las imágenes de salida causada por imágenes de entrada demasiado grandes, como 2048x2048
    • Si conoces bien el tamaño de tu imagen de entrada, puedes omitir este nodo con Ctrl+B
  5. Si quieres usar la LoRA Lightning de 4 pasos para acelerar la generación de imágenes, puedes seleccionar el nodo LoraLoaderModelOnly y presionar Ctrl+B para activarla
  6. Para las configuraciones steps y cfg del nodo KSampler, agregamos una nota debajo del nodo donde puedes probar las configuraciones de parámetros óptimas
  7. Haz clic en el botón Queue, o usa el atajo Ctrl(cmd) + Enter para ejecutar el flujo de trabajo

Qwen Image Edit 2509

Qwen-Image-Edit-2509 es la siguiente iteración de Qwen-Image-Edit. Mantiene la edición precisa de texto bilingüe del modelo original y agrega entrada de varias imágenes, ediciones más consistentes a lo largo de una serie de imágenes y compatibilidad con ControlNet, así que puedes editar una imagen tomando otras como referencia. Vista previa del flujo de trabajo de Qwen Image Edit 2509

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Descargar flujo de trabajo

Descarga el JSON o busca “Qwen Image Edit 2509” en la biblioteca de plantillas
Materiales de entrada Sube este archivo al nodo LoadImage que corresponda:

image_qwen_image_edit_2509_input_image.png

Nodo LoadImage 78 · image_qwen_image_edit_2509_input_image.png

Descarga de modelos

Modelo de difusión LoRA (opcional, para la aceleración Lightning de 4 pasos) Codificador de texto VAE Ubicación de almacenamiento de los modelos