このドキュメンテーションは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！GitHub で編集するLTXVLatentUpsampler ノードは、動画の潜在表現（latent representation）の空間解像度を 2 倍に向上させます。このノードでは、専用のアップスケールモデルを用いて潜在データを処理します。処理に先立ち、入力潜在データは正規化を解除（アンノーマライズ）され、その後、指定された VAE のチャンネル統計量を用いて再び正規化されます。本ノードは、潜在空間内での動画ワークフロー向けに設計されています。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
samples | LATENT | はい | アップスケール対象の動画の入力潜在表現です。 | |
upscale_model | LATENT_UPSCALE_MODEL | はい | 潜在データに対して 2 倍のアップスケールを実行するための、事前に読み込まれたモデルです。 | |
vae | VAE | はい | アップスケール前の入力潜在表現の正規化解除（アンノーマライズ）および、アップスケール後の出力潜在表現の正規化に使用される VAE モデルです。 |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | アップスケール後の潜在表現で、入力と比較して空間次元が 2 倍になります。 |