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LatentAddノードは、2つの潜在表現(latent representation)を加算するためのノードです。このノードは、これらの表現にエンコードされた特徴や性質を、要素ごとの加算(element-wise addition)によって統合することを可能にします。

入力

パラメーターデータ型説明
samples1LATENT加算対象となる最初の潜在サンプル群です。これは、他の潜在サンプル群と特徴を統合するための入力の一つです。
samples2LATENT加算対象となる2番目の潜在サンプル群です。これは、要素ごとの加算を通じて、最初の潜在サンプル群と特徴を統合するもう一方の入力です。

出力

パラメーターデータ型説明
latentLATENT2つの潜在サンプルの要素ごとの加算結果であり、両方の入力の特徴を統合した新しい潜在サンプル群を表します。