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ModelMergeSDXL ノードを使用すると、アーキテクチャ内の異なる部分における各モデルの影響度を調整することで、2つの SDXL モデルを融合させることができます。時間埋め込み(time embedding)、ラベル埋め込み(label embedding)、およびモデル構造内のさまざまなブロックに対して、それぞれのモデルがどの程度寄与するかを制御できます。これにより、両方の入力モデルの特性を組み合わせたハイブリッドモデルが作成されます。

入力

パラメーターデータ型必須範囲説明
model1MODELはい-マージする最初の SDXL モデル
model2MODELはい-マージする2番目の SDXL モデル
time_embed.FLOATはい0.0 - 1.0時間埋め込み層のブレンド重み(デフォルト:1.0)
label_emb.FLOATはい0.0 - 1.0ラベル埋め込み層のブレンド重み(デフォルト:1.0)
input_blocks.0FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック 0 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
input_blocks.1FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック 1 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
input_blocks.2FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック 2 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
input_blocks.3FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック 3 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
input_blocks.4FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック 4 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
input_blocks.5FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック 5 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
input_blocks.6FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック 6 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
input_blocks.7FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック 7 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
input_blocks.8FLOATはい0.0 - 1.0入力ブロック 8 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
middle_block.0FLOATはい0.0 - 1.0中間ブロック 0 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
middle_block.1FLOATはい0.0 - 1.0中間ブロック 1 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
middle_block.2FLOATはい0.0 - 1.0中間ブロック 2 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
output_blocks.0FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック 0 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
output_blocks.1FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック 1 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
output_blocks.2FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック 2 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
output_blocks.3FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック 3 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
output_blocks.4FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック 4 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
output_blocks.5FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック 5 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
output_blocks.6FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック 6 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
output_blocks.7FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック 7 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
output_blocks.8FLOATはい0.0 - 1.0出力ブロック 8 のブレンド重み(デフォルト:1.0)
out.FLOATはい0.0 - 1.0出力層のブレンド重み(デフォルト:1.0)

出力

出力名データ型説明
modelMODEL2つの入力モデルの特性を統合した SDXL モデル