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ModelMergeSD35_Large ノードを使用すると、2つのStable Diffusion 3.5 Largeモデルをブレンドし、異なるモデルコンポーネントの影響度を調整できます。このノードは、埋め込み層からジョイントブロック、最終層に至るまで、2つ目のモデルの各部分が最終的なマージモデルにどの程度寄与するかを精密に制御します。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
モデル1マージの基盤となるベースモデルMODELはい-
モデル2ベースモデルにブレンドされるコンポーネントを持つ2つ目のモデルMODELはい-
pos_embed.model2の位置埋め込みがマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
x_embedder.model2のx埋め込みがマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
context_embedder.model2のコンテキスト埋め込みがマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
y_embedder.model2のy埋め込みがマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
t_embedder.model2のt埋め込みがマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.0.model2のジョイントブロック0がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.1.model2のジョイントブロック1がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.2.model2のジョイントブロック2がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.3.model2のジョイントブロック3がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.4.model2のジョイントブロック4がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.5.model2のジョイントブロック5がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.6.model2のジョイントブロック6がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.7.model2のジョイントブロック7がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.8.model2のジョイントブロック8がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.9.model2のジョイントブロック9がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.10.model2のジョイントブロック10がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.11.model2のジョイントブロック11がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.12.model2のジョイントブロック12がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.13.model2のジョイントブロック13がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.14.model2のジョイントブロック14がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.15.model2のジョイントブロック15がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.16.model2のジョイントブロック16がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.17.model2のジョイントブロック17がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.18.model2のジョイントブロック18がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.19.model2のジョイントブロック19がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.20.model2のジョイントブロック20がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.21.model2のジョイントブロック21がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.22.model2のジョイントブロック22がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.23.model2のジョイントブロック23がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.24.model2のジョイントブロック24がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.25.model2のジョイントブロック25がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.26.model2のジョイントブロック26がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.27.model2のジョイントブロック27がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.28.model2のジョイントブロック28がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.29.model2のジョイントブロック29がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.30.model2のジョイントブロック30がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.31.model2のジョイントブロック31がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.32.model2のジョイントブロック32がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.33.model2のジョイントブロック33がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.34.model2のジョイントブロック34がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.35.model2のジョイントブロック35がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.36.model2のジョイントブロック36がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
joint_blocks.37.model2のジョイントブロック37がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
final_layer.model2の最終層がマージモデルにブレンドされる度合いを制御します(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
注記: すべてのブレンドパラメータは0.0~1.0の値を受け入れます。0.0はその特定のコンポーネントに対するmodel2の寄与がないことを意味し、1.0はmodel2の完全な寄与を意味します。

出力

出力名説明データ型
model指定されたブレンドパラメータに従って、2つの入力モデルの特徴を組み合わせた結果のマージモデルMODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 1b491bd96cc40c6098fd8194f66753bc0f7aa485ea5f97b67b4d864cc9615c9a