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ModelMergeQwenImage ノードは、2つのAIモデルのコンポーネントを調整可能な重みで結合し、マージします。Qwen画像モデルの特定の部分(トランスフォーマーブロック、位置埋め込み、テキスト処理コンポーネントなど)をブレンドできます。マージ結果の異なるセクションに対して、各モデルの影響度を制御することが可能です。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
model1マージする1つ目のモデル(デフォルト:なし)MODELはい-
model2マージする2つ目のモデル(デフォルト:なし)MODELはい-
pos_embeds.位置埋め込みのブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
img_in.画像入力処理のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
txt_norm.テキスト正規化のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
txt_in.テキスト入力処理のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
time_text_embed.時間とテキストの埋め込みブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
transformer_blocks.0.transformer_blocks.59.各トランスフォーマーブロックのブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0
proj_out.出力プロジェクションのブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0

出力

出力名説明データ型
model指定された重みで両方の入力モデルのコンポーネントを結合したマージモデルMODEL
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Source fingerprint (SHA-256): a0424a3f4d4ffe170471ba463350d741f67ff1b1f5a8a016ad844c111033f97c