このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見した場合、または改善の提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集ModelMergeQwenImage ノードは、2つのAIモデルを、調整可能な重みでそれらのコンポーネントを組み合わせることによりマージします。これにより、Qwen画像モデルの特定の部分（Transformerブロック、位置エンベッディング、テキスト処理コンポーネントなど）を混合することが可能です。また、各モデルがマージ結果の異なるセクションに与える影響度を制御できます。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model1 | MODEL | はい | - | マージする最初のモデル（デフォルト：なし） |
model2 | MODEL | はい | - | マージする2番目のモデル（デフォルト：なし） |
pos_embeds. | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | 位置エンベッディングの混合における重み（デフォルト：1.0） |
img_in. | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | 画像入力処理の混合における重み（デフォルト：1.0） |
txt_norm. | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | テキスト正規化の混合における重み（デフォルト：1.0） |
txt_in. | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | テキスト入力処理の混合における重み（デフォルト：1.0） |
time_text_embed. | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | 時間およびテキストエンベッディングの混合における重み（デフォルト：1.0） |
transformer_blocks.0. ～ transformer_blocks.59. | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | 各Transformerブロックの混合における重み（デフォルト：1.0） |
proj_out. | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | 出力プロジェクションの混合における重み（デフォルト：1.0） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
model | MODEL | 指定された重みで2つの入力モデルのコンポーネントを統合した、マージ済みのモデル |