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ModelMergeSD1 ノードを使用すると、2つのStable Diffusion 1.xモデルをブレンドし、異なるモデルコンポーネントの影響度を調整することができます。このノードは、時間埋め込み、ラベル埋め込み、およびすべての入力ブロック、中間ブロック、出力ブロックを個別に制御できるため、特定のユースケースに合わせた微調整済みのモデルマージが可能です。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
モデル1マージする1つ目のモデルMODELはい-
モデル2マージする2つ目のモデルMODELはい-
time_embed.時間埋め込み層のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
label_emb.ラベル埋め込み層のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
input_blocks.0.入力ブロック0のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
input_blocks.1.入力ブロック1のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
input_blocks.2.入力ブロック2のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
input_blocks.3.入力ブロック3のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
input_blocks.4.入力ブロック4のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
input_blocks.5.入力ブロック5のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
input_blocks.6.入力ブロック6のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
input_blocks.7.入力ブロック7のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
input_blocks.8.入力ブロック8のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
input_blocks.9.入力ブロック9のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
input_blocks.10.入力ブロック10のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
input_blocks.11.入力ブロック11のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
middle_block.0.中間ブロック0のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
middle_block.1.中間ブロック1のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
middle_block.2.中間ブロック2のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
output_blocks.0.出力ブロック0のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
output_blocks.1.出力ブロック1のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
output_blocks.2.出力ブロック2のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
output_blocks.3.出力ブロック3のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
output_blocks.4.出力ブロック4のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
output_blocks.5.出力ブロック5のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
output_blocks.6.出力ブロック6のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
output_blocks.7.出力ブロック7のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
output_blocks.8.出力ブロック8のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
output_blocks.9.出力ブロック9のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
output_blocks.10.出力ブロック10のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
output_blocks.11.出力ブロック11のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0
out.出力層のブレンド重み(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0 - 1.0

出力

出力名説明データ型
MODEL両方の入力モデルの特徴を組み合わせたマージ済みモデルMODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 512c62fb5a4e1b7f90f5ad5b80de5818659a20c8f4b024cfa33ca13b823efad8