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ModelMergeMOSSImage ノードは、2 つの MOSS 画像モデルを、対応する重みをブロックごとにブレンドすることでマージします。これにより、結果の一部をベースモデルから、残りをファインチューンまたは 2 番目のモデルから取得できます。アーキテクチャの主要コンポーネントごとに個別の比率があります。ビデオエンベッダー、テキストエンベッダー、時間埋め込み、共有ブロック変調、42 個すべての Transformer レイヤー、および出力ヘッドです。

入力

比率 0.0 はそのコンポーネントを model1 のまま保持し、比率 1.0 は完全に model2 から取得し、中間の値は重み付きブレンドを生成します。両方の入力は同じアーキテクチャの MOSS 画像モデルである必要があります。上記のどのプレフィックスにも一致しない重みは、video_embedder. の比率にフォールバックします。

出力

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Source fingerprint (SHA-256): 3b7d9c806a8d53ad00044bf30f5e63431fea7ee565414acb70a56e3059164288