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このノードは、2つのモデルの内部コンポーネントを細かいレベルでブレンドすることでマージを行い、各モデルの特定の部分が最終結果に与える影響の度合いを制御できるようにします。2つの入力モデルを受け取り、それらのアーキテクチャの異なるセクションに個別のブレンド比率を適用することで動作します。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
model1マージする最初のモデルMODELはい-
model2マージする2番目のモデルMODELはい-
first.最初のレイヤーブロックのブレンド比率(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0(ステップ:0.01)
tmlp.時間MLPブロックのブレンド比率(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0(ステップ:0.01)
txtmlp.テキストMLPブロックのブレンド比率(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0(ステップ:0.01)
tproj.時間射影ブロックのブレンド比率(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0(ステップ:0.01)
txtfusion.layerwise_blocks.0.最初のテキストフュージョンレイヤーワイズブロックのブレンド比率(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0(ステップ:0.01)
txtfusion.layerwise_blocks.1.2番目のテキストフュージョンレイヤーワイズブロックのブレンド比率(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0(ステップ:0.01)
txtfusion.projector.テキストフュージョン射影ブロックのブレンド比率(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0(ステップ:0.01)
txtfusion.refiner_blocks.0.最初のテキストフュージョンリファイナーブロックのブレンド比率(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0(ステップ:0.01)
txtfusion.refiner_blocks.1.2番目のテキストフュージョンリファイナーブロックのブレンド比率(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0(ステップ:0.01)
blocks.0.blocks.27.28個のメインブロックそれぞれのブレンド比率(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0(ステップ:0.01)
last.最後のブロックのブレンド比率(デフォルト:1.0)FLOATはい0.0~1.0(ステップ:0.01)
各ブレンド比率は、その特定のコンポーネントに対してmodel2をどの程度使用するかを制御します。0.0はmodel1のみを使用し、1.0はmodel2のみを使用し、中間の値は加重ブレンドを作成します。

出力

出力名説明データ型
MODEL指定された比率に従って2つの入力モデルをブレンドした結果のマージモデルMODEL
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Source fingerprint (SHA-256): ece35524f77fd906dc3109a0818d4d7d3986ec9debb518fd04893048843d7e88