メインコンテンツへスキップ
このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見した場合や改善の提案がある場合は、ぜひご貢献ください!GitHub で編集
WanImageToVideo ノードは、動画生成タスク向けの条件付け(conditioning)および潜在表現(latent representation)を準備します。このノードは動画生成用の空の潜在空間を作成し、必要に応じて開始画像および CLIP ビジョン出力を組み込んで、動画生成プロセスをガイドします。また、提供された画像およびビションデータに基づき、正の条件付け入力と負の条件付け入力の両方を修正します。

入力

パラメーターデータ型必須範囲説明
positiveCONDITIONINGはい-生成をガイドするための正の条件付け入力
negativeCONDITIONINGはい-生成をガイドするための負の条件付け入力
vaeVAEはい-画像を潜在空間へエンコードするための VAE モデル
widthINTはい16 ~ MAX_RESOLUTION出力動画の幅(デフォルト:832、ステップ:16)
heightINTはい16 ~ MAX_RESOLUTION出力動画の高さ(デフォルト:480、ステップ:16)
lengthINTはい1 ~ MAX_RESOLUTION動画のフレーム数(デフォルト:81、ステップ:4)
batch_sizeINTはい1 ~ 4096一括処理で生成する動画の数(デフォルト:1)
clip_vision_outputCLIP_VISION_OUTPUTいいえ-追加的な条件付けに使用するオプションの CLIP ビジョン出力
start_imageIMAGEいいえ-動画生成を初期化するためのオプションの開始画像
注意: start_image が指定された場合、ノードは画像シーケンスをエンコードし、条件付け入力にマスキングを適用します。また、clip_vision_output が指定された場合、正および負の条件付け入力の両方に、ビジョンに基づく条件付けが追加されます。

出力

出力名データ型説明
positiveCONDITIONING画像およびビジョンデータが統合された、修正済みの正の条件付け
negativeCONDITIONING画像およびビジョンデータが統合された、修正済みの負の条件付け
latentLATENT動画生成に備えた空の潜在空間テンソル