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TRELLIS.2 は、Microsoft Research が開発したオープンソースの画像から3Dモデルを生成するモデルで、TRELLIS の後継です。16倍の空間圧縮を備えたネイティブな3D VAE と、O-Voxel と呼ばれるスパースなボクセル表現に基づいて構築された 4B パラメータのモデルであり、単一の画像からフルPBRマテリアルを備えた高精細な3Dアセットを生成します。 TRELLIS.2 は Pixal3D と基本アーキテクチャを共有しています。両方とも同じ DINOv3 画像エンコーダ、同じ形状・テクスチャ VAE、同じ構造・形状・テクスチャ生成ステージを使用します。異なるのはメインの diffusion モデルと条件付けの形式のみです。Pixal3D ワークフロー を実行したことがあれば、モデルのセットアップはほぼ同じです。

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TRELLIS.2: 画像から3Dモデルへ

単一の画像をアップロードします。TRELLIS.2 を使用して、フルPBRテクスチャ付きの忠実度の高い3Dモデルを生成します。 このワークフローには Pixal3D パイプラインも含まれています。TRELLIS.2 を実行するには、Boolean (Switch to Trellis2) ノードを true に設定します。ワークフローが TRELLIS.2 のモデルと条件付けに自動的に切り替わります。 TRELLIS.2 ワークフローのプレビュー
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。 テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：
  1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
  2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している

Comfy Cloud で実行

このワークフローを Comfy Cloud で即座に実行します

ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで “Pixal3D & TRELLIS.2: Image to Model” を検索してください
入力マテリアル このファイルを LoadImage ノードにアップロードします:

viking_wolf_rune_axe.png

LoadImage ノード 122 ・ viking_wolf_rune_axe.png
入力画像

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仕組み

TRELLIS.2は、3つのdiffusionステージで3Dアセットを生成し、その後、完全なメッシュ後処理パイプラインを実行します。
  1. 背景除去: BiRefNetが入力画像から背景を除去し、ワークフローが被写体を中央配置の1024×1024キャンバスにクロップします。切り替えで背景除去をスキップできます
  2. TRELLIS.2 パイプラインに切り替え: Boolean (Switch to Trellis2) を true に設定します。ワークフローが TRELLIS.2 モデルを自動的に読み込みます
  3. 構造生成: スパース構造latentがサンプリングされ、ボクセルにデコードされてから、ラフなメッシュに変換されます
  4. 形状リファイン: 形状ステージとアップサンプリングステージが、メッシュをターゲット解像度(1536)までリファインします
  5. テクスチャ生成: テクスチャdiffusionステージがPBRマテリアルボクセル(ベース色、メタリック、ラフネス)を生成します
  6. 後処理: DCリメッシュ、QEMデシメーション、UV展開、およびベース色・ノーマル・アンビエントオクルージョンマップの最終テクスチャ付きメッシュへのベイクを実行します

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実行手順

  1. 画像を読み込む：LoadImage ノードを使用して、オブジェクトの画像を1枚読み込みます。
  2. ワークフローをキューに入れる：Ctrl（macOSではCmd）+ Enter を押します。
  3. パイプラインの完了を待つ：構造、形状、テクスチャの各ステージが順番に実行され、続いてポストプロセッシングが行われます。
  4. 結果を表示する：Preview3DAdvanced ノードでメッシュを確認します。GLBは ComfyUI/output/3d/ComfyUI/ に保存されます。

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モデルのダウンロード

このワークフローで使用するモデルをダウンロードします。2 つの拡散モデルの両方が必要です。スイッチがどちらを実行するかを選択します。対応する models/ サブディレクトリに配置します。

TRELLIS.2 UNet モデル

trellis_2_int8_convrot.safetensors: TRELLIS.2 拡散モデル（スイッチが true のときに読み込み）

Pixal3D UNet モデル

pixal3d_int8_convrot.safetensors: Pixal3D 拡散モデル（デフォルトで読み込み）

シェイプ VAE

trellis_2_shape_vae_bf16.safetensors: 構造とシェイプのデコード用 VAE

テクスチャ VAE

trellis_2_texture_vae_bf16.safetensors: テクスチャのデコード用 VAE

DINOv3 CLIP ビジョン

dino_v3_L_naf_fp32.safetensors: 画像条件付け用の CLIP ビジョンエンコーダー。TRELLIS.2 リポジトリの同等の dino_v3_vit_l.safetensors も利用できます

BiRefNet 背景除去

birefnet.safetensors: 前処理用の背景除去モデル

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モデルの保存場所