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GPT-6 Astra は、OpenAI の最も高性能なモデルで、最も難しいエンドツーエンドのタスク向けに構築されています：複雑な推論、コーディング、コンピュータ操作、リサーチ、ドキュメント作成。2026 年 9 月 3 日にリリースされ、1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウ、テキストと画像の入力、low から max までの reasoning effort レベルをサポートします。 ComfyUI では、GPT-6 Astra は OpenAI Chat ノードを通じて動作します：ノードの model ドロップダウンで gpt-6-astra を選択してください。このページでは、ComfyUI ワークフロー内でのモデルの使い方を中心に説明します。全モデル共通のノードの基本は OpenAI Chat チュートリアル を参照してください。
APIノードを使用するには、正しくログインしていることと、許可されたネットワーク環境で使用していることを確認する必要があります。APIノードの使用に必要な具体的な要件については、ドキュメントの「APIノードの概要」セクションをご参照ください。
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。 テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：
  1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
  2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している

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GPT-6 Astra を選ぶべき場面

OpenAI Chat ノードには gpt-5-nano から gpt-6-astra まで多くのモデルがあります。GPT-6 Astra は最も強力ですが最も高価なため、より安価なモデルが苦手とするタスクに向いています：
  • 長コンテキストの画像分析：Batch Images で複数画像や大きなプロンプトファイルを入力し、一回で構造化された分析を行う
  • プロンプトエンジニアリング：リファレンス画像やラフなアイデアを、画像・動画モデル向けの詳細なカンマ区切り positive プロンプトに変換する
  • エージェント的なワークフロー：データセットの説明を分析し、生成計画を立て、プロンプト自体を起草するといった多段階タスク
  • 複雑な指示の遵守：JSON、YAML、固定セクション順など、小さなモデルが壊しがちな正確な出力フォーマット
単純なキャプションや短い回答なら、gpt-5 や gpt-5-mini でも安価に良好な結果が得られます。モデルごとの料金は料金表を参照してください。

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OpenAI Chat ノードでのモデルの使い方

OpenAI Chat ノードの入力：
  • prompt：指示。プロンプト生成タスクでは、画像から何を抽出し、どんな出力フォーマットが欲しいかを正確に記述します
  • images：任意の画像コンテキスト。LoadImage を接続し、複数画像は Batch Images で。接続されたすべての画像がモデルに送られます
  • files：OpenAI Chat Input Files ノードからの任意のドキュメント
  • advanced_options：OpenAI Chat Advanced Options ノードからの任意の設定
出力は String です。代表的な下流の使い方：
  • Preview Any ノードに接続して応答を確認
  • Save Text に接続して生成されたプロンプトを .txt ファイルに保存
  • CLIP Text Encode ノードの positive プロンプト入力に接続し、LLM がプロンプトを書く全自動の画像・動画生成パイプラインを構築
  • パートナーノードのテキスト入力に接続し、動画生成前のシーン説明ドラフトなどに利用

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推論 effort

GPT-6 Astra は推論モデルです。OpenAI Chat Advanced Options ノードを接続し、reasoning_effort を設定して応答品質とコストのトレードオフを制御できます： 同じノードには max_output_tokens（16〜16384、推論トークンを含む）と、instructions フィールドもあります。instructions は永続的なシステムプロンプトとして機能し、複数回の実行で出力フォーマットを固定するのに便利です。

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GPT-6 Astra テンプレート

別のテンプレートでは、GPT-6 Astra が画像を分析し、そこから構造化された AI アートプロンプトを生成する様子を紹介しています。このワークフローは画像を読み込み、分析プロンプトを model が gpt-6-astra に設定された OpenAI Chat ノードに送信し、Save Text 経由で結果をテキストファイルに書き出します。 GPT-6 Astra ワークフロープレビュー

Run on Comfy Cloud

Comfy Cloud で実行

Download Workflow

JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「GPT-6 Astra」を検索してください
入力素材 以下のファイルを対応する LoadImage ノードにアップロードしてください：

blue_poppies_field.png

LoadImage ノード · blue_poppies_field.png
手順：
  1. LoadImage ノードで画像を読み込みます
  2. OpenAI Chat ノードで、必要に応じて分析プロンプトを調整するか、model を切り替えます。テンプレートのプロンプトは、被写体・構図・カメラ・ライティング・色・質感・スタイルを抽出し、カンマ区切りの positive プロンプトのみを出力するようモデルに指示します
  3. Run をクリックします。生成されたプロンプトはプレビューに表示され、Save Text ノードによって .txt ファイルに保存されます
さらに進めるには、保存したプロンプトを CLIP Text Encode ノードや画像・動画モデルのノードにコピーし、モデルの出力から直接生成できます。 GPT-6 Astra は API トークン使用量に基づいて課金され、他の OpenAI Chat モデルよりも高率です。詳細は料金表を参照してください。