HunyuanVideo 1.5

HunyuanVideo 1.5 は、テンセントの Hunyuan チームによって開発された、軽量な 8.3B パラメータモデルです。消費者向け GPU（24GB VRAM）でフラッグシップ級の動画生成を実現し、品質を損なうことなく参入障壁を劇的に下げます。

ローカルユーザー
クラウドユーザー

ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：

最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
起動時に一部のノードのインポートに失敗している

モデルの特徴

コンパクトながら高性能: 消費者向けハードウェアで動作しながら、より大型のモデルに匹敵する SOTA 性能を提供します。
多様な生成: 卓越した一貫性を保ちながら、高品質なテキストから動画（Text-to-Video）および画像から動画（Image-to-Video）（5-10 秒）をサポートします。
精密な制御: カメラワーク、物理効果、感情表現に対して強力な指示従順性を発揮します。
映画級クオリティ: プロフェッショナルな美的表現を備えたネイティブ 720p 出力（1080p へアップスケール可能）。
豊富な機能: 多様なスタイル（写実的、アニメ、3D）および動画内テキストレンダリング（中国語/英語）をサポートします。

すべてのワークフローで共通のモデル

以下のモデルはテキストから動画および画像から動画の両ワークフローで使用されます。ダウンロードして指定ディレクトリに保存してください。

Qwen2.5 VL 7B をダウンロード

qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors。ComfyUI/models/text_encoders/ に保存

ByT5 Small をダウンロード

byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors。ComfyUI/models/text_encoders/ に保存

HunyuanVideo 1.5 VAE をダウンロード

hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors。ComfyUI/models/vae/ に保存

保存場所

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors

Hunyuan Video 1.5 テキストから動画ワークフロー

HunyuanVideo 1.5 テキストから動画は、自然言語の説明から 5-10 秒の動画を生成し、品質を向上させながら VRAM 要件を削減します。 ComfyUI ワークフロー - Hunyuan Video 1.5 T2V

Comfy Cloud で実行

Comfy Cloud で開く

ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで “Hunyuan Video 1.5 T2V” を検索

モデルダウンロード

T2V 拡散モデルをダウンロード

hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors。ComfyUI/models/diffusion_models/ に保存

モデル保存場所

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors       // 共有モデル
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors           // 共有モデル
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors           // 共有モデル
│   └── 📂 diffusion_models/
│       └── hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors     // T2V モデル

ワークフローの実行手順

DualCLIPLoader ノードに以下のモデルが読み込まれていることを確認：
- clip_name1: qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
- clip_name2: byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors
Load Diffusion Model ノードに hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors が読み込まれていることを確認
Load VAE ノードに hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors が読み込まれていることを確認
Queue ボタンをクリックするか、ショートカット Ctrl(Cmd) + Enter でワークフローを実行

ワークフローには超解像アップスケーラーノードが含まれています。有効にすると、hunyuanvideo1.5_1080p_sr_distilled_fp16.safetensors を使用して出力を 1080p にアップスケールします。

Hunyuan Video 1.5 画像から動画ワークフロー

HunyuanVideo 1.5 画像から動画は、静止画をスムーズで高品質な動画に変換し、一貫性とモーション動態を向上させます。 ComfyUI ワークフロー - Hunyuan Video 1.5 I2V

Comfy Cloud で実行

Comfy Cloud で開く

ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで “Hunyuan Video 1.5 I2V” を検索

入力素材

入力画像

デフォルトの入力画像をダウンロードするか、独自の画像を開始フレームとして使用してください。

モデルダウンロード

CLIP Vision をダウンロード

sigclip_vision_patch14_384.safetensors。ComfyUI/models/clip_vision/ に保存

I2V 拡散モデルをダウンロード

hunyuanvideo1.5_720p_i2v_fp16.safetensors。ComfyUI/models/diffusion_models/ に保存

モデル保存場所

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 clip_vision/
│   │   └── sigclip_vision_patch14_384.safetensors          // I2V ビジョンエンコーダー
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors           // 共有モデル
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors             // 共有モデル
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors             // 共有モデル
│   └── 📂 diffusion_models/
│       └── hunyuanvideo1.5_720p_i2v_fp16.safetensors       // I2V モデル

ワークフローの実行手順

DualCLIPLoader ノードに以下のモデルが読み込まれていることを確認：
- clip_name1: qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
- clip_name2: byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors
CLIPVisionLoader ノードに sigclip_vision_patch14_384.safetensors が読み込まれていることを確認
Load Diffusion Model ノードに hunyuanvideo1.5_720p_i2v_fp16.safetensors が読み込まれていることを確認
Load VAE ノードに hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors が読み込まれていることを確認
Queue ボタンをクリックするか、ショートカット Ctrl(Cmd) + Enter でワークフローを実行

超解像アップスケーラー

両ワークフローには、720p 出力動画を 1080p にアップスケールできる超解像ノードが含まれています。このオプションのアップスケーラーは蒸留モデルを使用し、効率的な高解像度出力を実現します。

1080p アップスケーラーをダウンロード

hunyuanvideo1.5_1080p_sr_distilled_fp16.safetensors。ComfyUI/models/diffusion_models/ に保存

共有モデルとワークフロー固有モデルの一覧：

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 clip_vision/
│   │   └── sigclip_vision_patch14_384.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors
│   └── 📂 diffusion_models/
│       ├── hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors        // T2V モデル
│       ├── hunyuanvideo1.5_720p_i2v_fp16.safetensors        // I2V モデル
│       └── hunyuanvideo1.5_1080p_sr_distilled_fp16.safetensors  // アップスケーラー

はじめに

Agent Tools / MCP

基本概念

インターフェースガイド

チュートリアル

パートナーノード

HunyuanVideo 1.5

モデルの特徴

すべてのワークフローで共通のモデル

Qwen2.5 VL 7B をダウンロード

ByT5 Small をダウンロード

HunyuanVideo 1.5 VAE をダウンロード

保存場所

Hunyuan Video 1.5 テキストから動画ワークフロー

Comfy Cloud で実行

ワークフローをダウンロード

モデルダウンロード

T2V 拡散モデルをダウンロード

モデル保存場所

ワークフローの実行手順

Hunyuan Video 1.5 画像から動画ワークフロー

Comfy Cloud で実行

ワークフローをダウンロード

入力画像

モデルダウンロード

CLIP Vision をダウンロード

I2V 拡散モデルをダウンロード

モデル保存場所

ワークフローの実行手順

超解像アップスケーラー

1080p アップスケーラーをダウンロード

​モデルの特徴

​すべてのワークフローで共通のモデル

Qwen2.5 VL 7B をダウンロード

ByT5 Small をダウンロード

HunyuanVideo 1.5 VAE をダウンロード

​保存場所

​Hunyuan Video 1.5 テキストから動画ワークフロー

Comfy Cloud で実行

ワークフローをダウンロード

​モデルダウンロード

T2V 拡散モデルをダウンロード

​モデル保存場所

​ワークフローの実行手順

​Hunyuan Video 1.5 画像から動画ワークフロー

Comfy Cloud で実行

ワークフローをダウンロード

入力画像

​モデルダウンロード

CLIP Vision をダウンロード

I2V 拡散モデルをダウンロード

​モデル保存場所

​ワークフローの実行手順

​超解像アップスケーラー

1080p アップスケーラーをダウンロード

モデルの特徴

すべてのワークフローで共通のモデル

保存場所

Hunyuan Video 1.5 テキストから動画ワークフロー

モデルダウンロード

モデル保存場所

ワークフローの実行手順

Hunyuan Video 1.5 画像から動画ワークフロー

モデルダウンロード

モデル保存場所

ワークフローの実行手順

超解像アップスケーラー