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このページは 3 つの基本 MiniMax H3 テンプレートとネイティブノードの高度なテクニックを扱います。機能、チューニング、高速化は MiniMax H3 概要 を参照してください。

MiniMax H3 テキストからビデオ (T2V)

テキストプロンプトからネイティブステレオオーディオ付きビデオを生成します。

Comfy Cloudで実行

Comfy Cloudで開く

ワークフローのダウンロード

JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで「MiniMax H3 T2V」を検索してください

モデルのダウンロード

Diffusion Model: minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot

ComfyUI/models/diffusion_models/ に配置します

Text Encoder: qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq

ComfyUI/models/text_encoders/ に配置します

VAE: minimax_h3_video_vae_int8_convrot

ComfyUI/models/vae/ に配置します

VAE: minimax_h3_audio_vae_fp32

ComfyUI/models/vae/ に配置します

LoRA: minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16

ワークフローのモデルスキャンに必須。オプションの Lightning LoRA turbo 用。ComfyUI/models/loras/ に配置します

モデルの保存先

プロンプト作成のヒント

  1. シーン優先: 全体シーンのあと時間軸のショット
  2. 1 ブロック: ショット、カメラ、台詞、SFX、音楽を同じブロックに
  3. 解像度: 16:9 ネイティブ 1344×768(短辺 768px); 32 倍数
  4. 長さ: 24fps で 17k+5 グリッド
  5. 先頭/末尾フレーム: MiniMaxH3ImageToVideo の first_frame / last_frame で FL2VA
  6. Turbo: 既定 20 ステップ; turbo_mode で 8 ステップ Lightning LoRA(速い、モーション/音声ややソフト)。モーション品質は 25 などに増やす
公式ベースガイド: プロンプトガイド。

MiniMax H3 画像からビデオ(I2V)

入力画像からビデオを生成。先頭/末尾フレームキーフレームは任意。

Comfy Cloud で実行

Comfy Cloud で開く

ワークフローをダウンロード

JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで「MiniMax H3 I2V」を検索してください

入力画像: transparent_rgb_gaming_mouse.png

デフォルトの入力画像をダウンロードするか、ご自身の画像を使用してください。

モデルのダウンロード

Diffusion Model: minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot

ComfyUI/models/diffusion_models/ に配置します

Text Encoder: qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq

ComfyUI/models/text_encoders/ に配置します

VAE: minimax_h3_video_vae_int8_convrot

ComfyUI/models/vae/ に配置します

VAE: minimax_h3_audio_vae_fp32

ComfyUI/models/vae/ に配置します

Turbo LoRA: minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16

ComfyUI/models/loras/ に配置。turbo_mode 有効時に使用。

モデルの保存先

プロンプトのヒント

  1. キーフレーム: first_frame / last_frame は任意; その間のモーションを生成
  2. プロンプト: ショット、モーション、音声を 1 ブロックに
  3. 解像度/長さ: ルールは T2V と同じ(ネイティブ目標 1344×768、17k+5)
  4. Turbo: turbo_mode は turbo_steps(既定 8)と turbo_model_strength(既定 1.0)で 20 ステップの代わり
first_frame は縦横比を保たずにキャンバスへ拡縮されるため、アスペクト比の違う画像は引き伸ばされます。last_frame は中央でクロップされます。I2V テンプレートは 1:1、0.4 MP(640×640)で開くので、入力画像に合わせてアスペクト比を設定し、最終出力の前に Megapixels を上げてください。 公式ベースガイド: プロンプトガイド。

MiniMax H3 リファレンスからビデオ (R2V)

参照画像・ビデオ・オーディオからキャラクター、スタイル、モーション、カメラ、声を固定します。

Comfy Cloud で実行

Comfy Cloud で開く

ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「MiniMax H3 R2V」を検索してください

参照画像: red_superboy_on_city_roof.png

ワークフローのキャラクター参照です。独自の画像を使用することもできます。

参照画像: mecha_dragon_lightning.png

ワークフローのスタイル・被写体参照です。独自の画像を使用することもできます。

モデルのダウンロード

Diffusion Model: minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot

ComfyUI/models/diffusion_models/ に配置してください。

Text Encoder: qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq

ComfyUI/models/text_encoders/ に配置してください。

VAE: minimax_h3_video_vae_int8_convrot

ComfyUI/models/vae/ に配置してください。

VAE: minimax_h3_audio_vae_fp32

ComfyUI/models/vae/ に配置してください。

LoRA: minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16

ワークフローのモデルスキャンに必要。オプション Lightning LoRA turbo。ComfyUI/models/loras/ に配置してください。

モデルの保存先

プロンプトのヒント

  1. タグ: <Picture 1>、<Video 1>、<Audio 1>(ref_image_0 → <Picture 1>)。順序: 画像、ビデオ、オーディオ
  2. 役割: 各参照がアイデンティティ、スタイル、モーション、カメラ、声のどれを担うか
  3. 上限: 画像 9、ビデオ 3、独立オーディオ 3
  4. ビデオ FPS: 24fps で読み込み(メタデータなし)。読み込み前に 24fps へ変換
  5. ビデオ音声: 映像とサウンドトラックは別参照。ref_video_audio_N を ref_video_N に対応させないと <Audio N> 参照にならない
  6. オーディオ番号: ビデオのサウンドトラックが先に <Audio N>、その後独立クリップ; 映像番号とは独立
  7. VAE: ビデオのサウンドトラックは vae + audio_vae; 独立オーディオは audio_vae のみ
  8. オーディオ用途: 例 use <Audio 1> exactly as it is / follow the timbre of <Audio 2>
  9. 声: Audio 参照は音色であり台詞ではない; 演技を指定; 厳密なら話者ごとに 1 Audio 参照
  10. ref_image_size: 既定 match。max は短辺 2048 で遅く、小ファイルは拡大しない; 必要なら 2048 短辺・32 倍数に事前スケール
  11. ウェイト: R2V は ref2va(T2V/I2V の fl2va ではない)
  12. Turbo: 任意 4 ステップ Lightning(速い、参照弱い); 厳密なら 20–25 ステップ
  13. スタイル LoRA: 参照と競合; 基線 schedule で強度約 0.5
公式 ref ガイド: プロンプトガイド。

ネイティブノードによる高度なワークフロー

以下の機能には新しい ComfyUI ビルドが必要です。

任意フレームへのガイド固定 (#15439)

MiniMaxH3AddGuide は任意の frame_idx(負値は末尾から)にガイドを固定。先頭/末尾だけではありません。 H3 ノードの positive と latent を MiniMaxH3AddGuide に接続:
  • image: 静止画またはクリップ(多フレームは有効 17k+5 長にクロップ; 5 未満は先頭画像のみ)
  • audio: 同じフレームのサウンドトラック、残り時間にクロップ
  • frame_idx: アンカー位置
画像は vae、音声は audio_vae。ノードをチェーンで複数アンカー。 例: 先頭 22 フレームをフレーム 0 で続行; 124 フレーム中フレーム 60 に静止画でポーズを強制。 条件付けであり V2V ではありません: 空 latent からサンプル; denoise は V2V のようにガイド強度をスケールしません。全体のスタイル変更は R2V; 部分編集は Fun ControlNet Union のマスク。 マルチフレーム参照 テンプレートを参照。

latent ノイズマスクによるインペイントと拡張 (#15375)

トークン単位マスク で動画・音声 latent の一部を再生成。 サンプラー denoise_mask にマスク: 0 保持、1 再生成。動画は 2×2 latent パッチ、音声は latent フレーム単位。インペイント、削除、拡張に使用。