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テキストだけでなく、コントロールビデオを使って MiniMax H3 ビデオのモーションを制御できます。Fun ControlNet Union パッチ(alibaba-pai/MiniMax-H3-Fun-Controlnet-UnionComfy-Org/MiniMax-H3 に同梱)は、Canny、Depth、HED、MLSD、Pose のいずれかのコントロールビデオを条件として H3 を制御する単一の checkpoint で、マスクを使用したビデオインペインティングも実行できます。fl2varef2va の両方のトランスフォーマーファイルで動作します。 MiniMax H3 Fun ControlNet Union ワークフロープレビュー

Comfy Cloud で実行

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ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「MiniMax H3 Fun ControlNet Union」を検索してください
入力素材 このファイルを、対応する Load Video ノードにアップロードしてください:

dancer_field_pose.mp4

サンプルワークフローで使用するポーズコントロールビデオです。独自のビデオを使用することもできます。
このテンプレートには ComfyUI 0.35.0 以降が必要です。この例ではポーズコントロールビデオを使用しています。組み込みの SDPose サブグラフが入力ビデオからポーズスケルトンを抽出するため、出力はダンサーのモーションを再現します。また、前処理済みの任意のコントロールビデオを、Apply MiniMax H3 Fun ControlNet ノードの control_video 入力に直接接続することもできます。

モデルのダウンロード

Diffusionモデル: minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot

ComfyUI/models/diffusion_models/ に配置してください

ControlNetパッチ: minimax_h3_fun_controlnet_union_pruned_int8_convrot

ComfyUI/models/model_patches/ に配置してください

テキストエンコーダー: qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq

ComfyUI/models/text_encoders/ に配置してください

VAE: minimax_h3_video_vae_fp16

ComfyUI/models/vae/ に配置してください

VAE: minimax_h3_audio_vae_fp32

ComfyUI/models/vae/ に配置してください

LoRA: minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16

オプションのLightning LoRAターボモードを有効にします。ComfyUI/models/loras/ に配置してください

チェックポイント: sdpose_wholebody_fp16

組み込みのSDPoseサブグラフで使用されるポーズ抽出器です。ComfyUI/models/checkpoints/ に配置してください

検出器: rt_detr_v4-x-hgnet_fp16

組み込みのSDPoseサブグラフで使用される人物検出器です。ComfyUI/models/diffusion_models/ に配置してください

モデルの保存先

プロンプトのヒント

  1. ビデオの長さ: 対象のビデオは、24fps の 17n+5 フレームグリッド上で5〜15秒間実行されます(124フレーム = 5秒)。対象より長いコントロールビデオは最初のフレームで切り詰められ、短い場合は最後のフレームが保持されます。コントロールビデオの長さに正確に一致させるには、サンプルで計算された batch_size 出力を MiniMax H3 Reference to Video ノードの長さ入力にリンクしてください。
  2. ガイダンスと強度: guidance_scale は 1.0 に保ってください。出力がコントロールから逸脱した場合にのみ、パッチの strength を 1 より上げてください。
  3. ビデオインペインティング: マスクを mask 入力に接続します。1 とマークされた領域は、オプションの source_video 入力の制御下で再生成され、フレームの残りの部分は固定されたままになります。
  4. ターボモード(オプション): Lightning LoRA チェックボックスを有効にすると、4ステップのターボ LoRA を使用して生成が大幅に高速化されます(オーディオとモーションの品質は若干低下します)。
  5. コントロールビデオの準備: ComfyUI には、各コントロールタイプ用の組み込みの前処理ノードが同梱されています。エッジについては Detect Edges (Canny) ノード、深度マップについては Depth Anything 3 チュートリアル を参照してください。