fl2va と ref2va の両方のトランスフォーマーファイルで動作します。
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ワークフローをダウンロード
JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「MiniMax H3 Fun ControlNet Union」を検索してください
Load Video ノードにアップロードしてください:
dancer_field_pose.mp4
サンプルワークフローで使用するポーズコントロールビデオです。独自のビデオを使用することもできます。
Apply MiniMax H3 Fun ControlNet ノードの control_video 入力に直接接続することもできます。
モデルのダウンロード
Diffusionモデル: minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot
ComfyUI/models/diffusion_models/ に配置してくださいControlNetパッチ: minimax_h3_fun_controlnet_union_pruned_int8_convrot
ComfyUI/models/model_patches/ に配置してくださいテキストエンコーダー: qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq
ComfyUI/models/text_encoders/ に配置してくださいVAE: minimax_h3_video_vae_fp16
ComfyUI/models/vae/ に配置してくださいVAE: minimax_h3_audio_vae_fp32
ComfyUI/models/vae/ に配置してくださいLoRA: minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16
オプションのLightning LoRAターボモードを有効にします。
ComfyUI/models/loras/ に配置してくださいチェックポイント: sdpose_wholebody_fp16
組み込みのSDPoseサブグラフで使用されるポーズ抽出器です。
ComfyUI/models/checkpoints/ に配置してください検出器: rt_detr_v4-x-hgnet_fp16
組み込みのSDPoseサブグラフで使用される人物検出器です。
ComfyUI/models/diffusion_models/ に配置してくださいモデルの保存先
プロンプトのヒント
- ビデオの長さ: 対象のビデオは、24fps の 17n+5 フレームグリッド上で5〜15秒間実行されます(124フレーム = 5秒)。対象より長いコントロールビデオは最初のフレームで切り詰められ、短い場合は最後のフレームが保持されます。コントロールビデオの長さに正確に一致させるには、サンプルで計算された
batch_size出力をMiniMax H3 Reference to Videoノードの長さ入力にリンクしてください。 - ガイダンスと強度:
guidance_scaleは 1.0 に保ってください。出力がコントロールから逸脱した場合にのみ、パッチのstrengthを 1 より上げてください。 - ビデオインペインティング: マスクを
mask入力に接続します。1とマークされた領域は、オプションのsource_video入力の制御下で再生成され、フレームの残りの部分は固定されたままになります。 - ターボモード(オプション): Lightning LoRA チェックボックスを有効にすると、4ステップのターボ LoRA を使用して生成が大幅に高速化されます(オーディオとモーションの品質は若干低下します)。
- コントロールビデオの準備: ComfyUI には、各コントロールタイプ用の組み込みの前処理ノードが同梱されています。エッジについては Detect Edges (Canny) ノード、深度マップについては Depth Anything 3 チュートリアル を参照してください。