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ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.이 가이드의 워크플로우는 워크플로우 템플릿에서 확인할 수 있습니다. 템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다)워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
  1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
  2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
BiRefNet(양방향 참조 네트워크)는 고품질의 이미지 배경 제거 모델입니다. 사람, 제품, 동물 등 다양한 피사체와 머리카락이나 털과 같은 세밀한 디테일이 있는 복잡한 객체까지 깨끗하고 상세한 마스크를 생성합니다. BiRefNet은 ComfyUI에서 기본적으로 지원됩니다(PR #12747). 모델 가중치는 MIT 라이선스 하에 제공됩니다. Hugging Face의 BiRefNet | Comfy-Org 모델 저장소 | 논문(arXiv)

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주요 장점

  • 고품질 마스크 — 머리카락, 털 및 세밀한 디테일에 대한 정확한 경계 감지
  • 다양한 피사체 감지 — 사람, 제품, 동물 및 복잡한 장면에서도 우수한 성능 발휘
  • 간편한 원클릭 워크플로우 — 이미지를 불러오기만 하면 모델이 나머지를 처리해줍니다.
  • RGBA 출력 — 투명한 배경을 갖춘 이미지를 생성해 합성에 바로 사용 가능
한계점: 매우 복잡한 배경이나 배경과 동화되는 피사체는 다소 부정확한 마스크를 생성할 수 있습니다. 모델은 한 번에 하나의 이미지만 처리합니다.

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BiRefNet 배경 제거 워크플로우

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1. 워크플로우 다운로드

ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트한 후, 워크플로우 -> 템플릿 둘러보기로 이동해 유틸리티 카테고리 아래에서 “BiRefNet: 배경 제거”를 찾으세요.

JSON 워크플로우 파일 다운로드

워크플로우 다운로드

Comfy Cloud에서 실행

클라우드에서 열기

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2. 모델 다운로드

BiRefNet 모델은 Comfy-Org BiRefNet 모델 저장소에 호스팅되어 있습니다. 다음과 같은 디렉토리 구조에 배치하세요: 
📂 ComfyUI/
└── 📂 models/
    └── 📂 background_removal/
        └── birefnet.safetensors

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3. 워크플로우 사용법

  • 이미지 — 이미지 로드 노드를 통해 이미지를 불러오세요(ComfyUI의 input/ 폴더에 배치)
  • 배경 제거(BiRefNet) 서브그래프가 이미지를 처리하고 다음과 같은 출력을 제공합니다:
    • IMAGE — 투명한 배경을 갖춘 결과 이미지(RGBA)
    • mask — 추출된 전경 마스크
출력은 미리보기 및 다른 노드의 입력으로 사용해 합성, 추가 편집 또는 저장할 수 있습니다.

서브그래프 알아보기

이 워크플로우는 모듈식 처리를 위해 서브그래프 노드를 사용합니다. 서브그래프 문서를 확인해 워크플로우를 맞춤화하고 확장하는 방법을 알아보세요.

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추가 참고사항

  • 모델 디렉토리 — 모델은 checkpoints 폴더가 아닌 ComfyUI/models/background_removal/에 배치해야 합니다.
  • 업데이트 필요 — BiRefNet 지원은 최근 ComfyUI 버전에서 가능합니다. ComfyUI가 최신 상태인지 확인하세요.
  • RGBA 출력 — 투명한 배경 결과는 새로운 배경에 바로 합성하거나 하위 워크플로우에서 사용할 수 있습니다.