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칸딘스키 5.0은 칸딘스키 랩에서 개발한 비디오 및 이미지 생성용 확산 모델 패밀리입니다. 칸딘스키 5.0 T2V Lite는 경량 2B 파라미터 모델로, 최고 수준의 오픈소스 비디오 생성 모델 중 하나이며 최대 10초 길이의 비디오를 생성할 수 있습니다.
Make sure your ComfyUI is updated.Workflows in this guide can be found in the Workflow Templates. If you can’t find them in the template, your ComfyUI may be outdated. (Desktop version’s update will delay sometime)If nodes are missing when loading a workflow, possible reasons:
  1. You are not using the latest ComfyUI version (Nightly version)
  2. Some nodes failed to import at startup

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개요

칸딘스키 5.0은 플로우 매칭을 사용한 잠재 확산 파이프라인을 사용하며 다음과 같은 특징을 갖습니다:
  • 확산 트랜스포머 (DiT): 텍스트 임베딩에 대한 크로스 어텐션을 갖춘 주요 생성 백본
  • Qwen2.5-VL 및 CLIP: 고품질 텍스트 임베딩 제공
  • HunyuanVideo 3D VAE: 비디오를 잠재 공간으로 인코딩하고 디코딩합니다
이 모델 패밀리는 다양한 사용 사례에 최적화된 여러 변형을 포함합니다:
  • SFT 모델: 최고의 생성 품질
  • CFG 증류형: 2배 더 빠른 추론
  • 확산 증류형: 6배 더 빠른 속도와 최소한의 품질 손실 (16단계)
  • 사전 학습 모델: 미세 조정용으로 설계됨
모든 모델은 5초 및 10초 비디오 생성 버전으로 제공됩니다.

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모델 변형

모델비디오 지속시간NFE지연 시간 (H100)
칸딘스키 5.0 T2V Lite SFT5초 / 10초100139초 / 224초
칸딘스키 5.0 T2V Lite no-CFG5초 / 10초5077초 / 124초
칸딘스키 5.0 T2V Lite 증류5초 / 10초1635초 / 61초
칸딘스키 5.0 I2V Lite5초100673초

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텍스트-비디오 워크플로우

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1. 워크플로우 파일 다운로드

ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트해 주시고, 메뉴 워크플로우 -> 템플릿 탐색 -> 비디오를 통해 “칸딘스키 5.0 T2V”를 찾아 워크플로우를 로드해 주세요.

JSON 워크플로우 파일 다운로드

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2. 모델 수동 다운로드

텍스트 인코더 확산 모델 VAE 
ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   │      └── clip_l.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── kandinsky5lite_t2v_sft_5s.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── hunyuan_video_vae_bf16.safetensors

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이미지-비디오 워크플로우

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1. 워크플로우 파일 다운로드

ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트해 주시고, 메뉴 워크플로우 -> 템플릿 탐색 -> 비디오를 통해 “칸딘스키 5.0 I2V”를 찾아 워크플로우를 로드해 주세요.

JSON 워크플로우 파일 다운로드

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2. 모델 수동 다운로드

텍스트 인코더 확산 모델 VAE 
ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   │      └── clip_l.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── kandinsky5lite_i2v_5s.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── hunyuan_video_vae_bf16.safetensors

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자료