通义万相 2.2（Wan 2.2）是阿里云推出的新一代多模态生成模型。该模型采用创新的 MoE（Mixture of Experts）架构，由高噪专家模型和低噪专家模型组成，能够根据去噪时间步进行专家模型划分，从而生成更高质量的视频内容。 Wan 2.2 具备三大核心特性：影视级美学控制，深度融合专业电影工业的美学标准，支持光影、色彩、构图等多维度视觉控制；大规模复杂运动，轻松还原各类复杂运动并强化运动的流畅度和可控性；精准语义遵循，在复杂场景和多对象生成方面表现卓越，更好还原用户的创意意图。 模型支持文生视频、图生视频等多种生成模式，适用于内容创作、艺术创作、教育培训等多种应用场景。 Wan2.2 提示词指南

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模型亮点

  • 影视级美学控制：专业镜头语言，支持光影、色彩、构图等多维度视觉控制
  • 大规模复杂运动：流畅还原各类复杂运动，强化运动可控性和自然度
  • 精准语义遵循：复杂场景理解，多对象生成，更好还原创意意图
  • 高效压缩技术：5B版本高压缩比VAE，显存优化，支持混合训练

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Wan2.2 开源模型版本

Wan2.2 系列模型基于 Apache2.0 开源协议，支持商业使用。Apache2.0 许可证允许您自由使用、修改和分发这些模型，包括商业用途，只需保留原始版权声明和许可证文本。
模型类型模型名称参数量主要功能模型仓库
混合模型Wan2.2-TI2V-5B5B支持文本生成视频和图像生成视频的混合版本，单一模型满足两大核心任务需求🤗 Wan2.2-TI2V-5B
图生视频Wan2.2-I2V-A14B14B将静态图像转换为动态视频，保持内容一致性和流畅的动态过程🤗 Wan2.2-I2V-A14B
文生视频Wan2.2-T2V-A14B14B从文本描述生成高质量视频，具备影视级美学控制和精准语义遵循🤗 Wan2.2-T2V-A14B

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ComfyOrg Wan2.2 直播回放

对于 ComfyUI Wan2.2 的使用，我们有进行了直播，你可以查看这些回放了解如何使用 本篇教程将使用 🤗 Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged的版本进行
请确保你的 ComfyUI 已经更新。本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：
  1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
  2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
  3. 启动时有些节点导入失败。
Wan2.2 template

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Wan2.2 TI2V 5B 混合版本工作流示例

Wan2.2 5B 版本配合 ComfyUI 原生 offloading功能，能很好地适配 8GB 显存。

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1. 工作流文件下载

请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 工作流 -> 浏览模板 -> 视频 找到 “Wan2.2 5B video generation” 以加载工作流

下载 JSON 格式工作流

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2. 手动下载模型

Diffusion Model VAE Text Encoder 
ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   └───wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan2.2_vae.safetensors

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3. 按步骤完成工作流

步骤图
  1. 确保Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors 模型
  2. 确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
  3. 确保Load VAE节点加载了 wan2.2_vae.safetensors 模型
  4. （可选）如果你需要进行图生视频，可以使用快捷键 Ctrl+B 来启用 Load image 节点来上传图片
  5. （可选）在Wan22ImageToVideoLatent 你可以进行尺寸的设置调整，和视频总帧数 length 调整
  6. （可选）如果你需要修改提示词（正向及负向）请在序号5 的 CLIP Text Encoder 节点中进行修改
  7. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成

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Wan2.2 14B T2V 文生视频工作流示例

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1. 工作流文件下载

请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 工作流 -> 浏览模板 -> 视频 找到 “Wan2.2 14B T2V” 或者更新你的 ComfyUI 到最新版本后，下载下面的工作流并拖入 ComfyUI 以加载工作流

下载 JSON 格式工作流

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2. 手动下载模型

Diffusion Model VAE Text Encoder 
ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├─── wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   └─── wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

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3. 按步骤完成工作流

步骤图
  1. 确保第一个 Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
  2. 确保第二个 Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
  3. 确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
  4. 确保Load VAE节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors 模型
  5. （可选）在EmptyHunyuanLatentVideo 你可以进行尺寸的设置调整，和视频总帧数 length 调整
  6. 如果你需要修改提示词（正向及负向）请在序号6 的 CLIP Text Encoder 节点中进行修改
  7. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成

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Wan2.2 14B I2V 图生视频工作流示例

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1. 工作流文件

请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 工作流 -> 浏览模板 -> 视频 找到 “Wan2.2 14B I2V” 以加载工作流 或者更新你的 ComfyUI 到最新版本后，下载下面的工作流并拖入 ComfyUI 以加载工作流

下载 JSON 格式工作流

 你可以使用下面的图片作为输入 输入图片

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2. 手动下载模型

Diffusion Model VAE Text Encoder 
ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├─── wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.safetensors
│   │   └─── wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

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3. 按步骤完成工作流

步骤图
  1. 确保第一个 Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
  2. 确保第二个 Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
  3. 确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
  4. 确保Load VAE节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors 模型
  5. 在 Load Image 节点上传作为起始帧的图像
  6. 如果你需要修改提示词（正向及负向）请在序号6 的 CLIP Text Encoder 节点中进行修改
  7. 可选）在EmptyHunyuanLatentVideo 你可以进行尺寸的设置调整，和视频总帧数 length 调整
  8. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成

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Wan2.2 14B FLF2V 首尾帧视频生成工作流示例

首尾帧工作流使用模型位置与 I2V 部分完全一致

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1. 工作流及素材生成

下载下面的视频或者 JSON 格式工作流在 ComfyUI 中打开

下载 JSON 格式工作流

 下载下面的素材作为输入 Input Material Input Material

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2. 按步骤完成工作流

步骤图
  1. 在第一个 Load Image 节点上传作为起始帧的图像
  2. 在第二个 Load Image 节点上传作为起始帧的图像
  3. 在 WanFirstLastFrameToVideo 上修改尺寸设置
    • 我们默认设置了一个比较小的尺寸，防止低显存用户运行占用过多资源
    • 如果你有足够的显存，可以尝试 720P 左右尺寸
  4. 根据你的首尾帧撰写合适的提示词
  5. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成

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社区资源

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GGUF 版本

自定义节点 City96/ComfyUI-GGUF

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WanVideoWrapper

Wan2.2 models Wan2.1 models Lightx2v 4steps LoRA