このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見した場合、または改善の提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集LatentOperationSharpen ノードは、ガウスカーネルを用いて潜在表現（ラテント）にシャープネス効果を適用します。具体的には、潜在データを正規化し、カスタムシャープネスカーネルによる畳み込み演算を適用した後、元の輝度を復元します。これにより、潜在空間におけるディテールやエッジが強調されます。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
sharpen_radius | INT | いいえ | 1–31 | シャープネスカーネルの半径（デフォルト：9） |
sigma | FLOAT | いいえ | 0.1–10.0 | ガウスカーネルの標準偏差（デフォルト：1.0） |
alpha | FLOAT | いいえ | 0.0–5.0 | シャープネス強度係数（デフォルト：0.1） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
operation | LATENT_OPERATION | 潜在データに適用可能なシャープネス操作を返します |