TripoSplatConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

このノードは、入力画像を DINOv3 画像エンコーダーと Flux2 VAE でエンコードし、TripoSplat モデル用の positive および negative コンディショニングデータを生成します。また、KSampler の開始点として機能する固定サイズのノイズターゲット（latent とカメラデータ）を作成します。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`clip_vision`	DINOv3 ViT-H/16+ 画像エンコーダー	CLIP_VISION	はい	-
`vae`	Flux2 VAE	VAE	はい	-
`画像`	エンコードする入力画像	IMAGE	はい	-

出力

出力名	説明	データ型
`positive`	DINOv3 特徴シーケンスと、参照用 latent として保持された Flux2 VAE latent を含む positive コンディショニングデータ	CONDITIONING
`negative`	ゼロで埋められた DINOv3 特徴と、ゼロで埋められた Flux2 VAE 参照 latent を含む negative コンディショニングデータ	CONDITIONING
`latent`	KSampler 用の固定サイズノイズターゲット（latent + カメラ）。latent は一定形状の shape-code シーケンス（8192 x 16）と、単一のカメラトークン（1 x 5）を組み合わせたものです	LATENT

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): 59ebeef272d125a2cc2045f4ff54f99268b1273d0a1fd46f7462e6d312f3a805