VOIDInpaintConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

VOIDInpaintConditioning ノードは、CogVideoX モデルでインペインティングを行うために必要な条件付けデータを準備します。ソース動画と前処理済みのクワッドマスクを受け取り、VAE を通じてエンコードし、それらを 32 チャンネルの条件付け信号に結合します。この信号は、モデルがマスク領域を補完するために使用します。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`positive`	インペインティング潜在情報で拡張されるポジティブ条件付け	CONDITIONING	はい	-
`negative`	インペインティング潜在情報で拡張されるネガティブ条件付け	CONDITIONING	はい	-
`vae`	マスクとマスク済み動画を潜在空間にエンコードするために使用する VAE モデル	VAE	はい	-
`video`	ソース動画フレーム [T, H, W, 3]	IMAGE	はい	-
`quadmask`	VOIDQuadmaskPreprocess からの前処理済みクワッドマスク [T, H, W]	MASK	はい	-
`width`	動画とマスクのリサイズ幅（デフォルト: 672）	INT	はい	16 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 8）
`height`	動画とマスクのリサイズ高さ（デフォルト: 384）	INT	はい	16 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 8）
`length`	処理するピクセルフレーム数。CogVideoX-Fun-V1.5（patch_size_t=2）の場合、latent_t は偶数である必要があります。奇数になる長さは切り捨てられます（例: 49 → 45）（デフォルト: 45）	INT	はい	1 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 1）
`batch_size`	出力ノイズ潜在のバッチサイズ（デフォルト: 1）	INT	はい	1 ～ 64

出力

出力名	説明	データ型
`positive`	インペインティング潜在情報が追加されたポジティブ条件付け	CONDITIONING
`negative`	インペインティング潜在情報が追加されたネガティブ条件付け	CONDITIONING
`latent`	形状 [batch_size, 16, latent_t, latent_h, latent_w] のゼロ埋めノイズ潜在テンソル	LATENT

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