Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集VOIDInpaintConditioning ノードは、CogVideoX モデルでインペインティングを行うために必要な条件付けデータを準備します。ソース動画と前処理済みのクワッドマスクを受け取り、VAE を通じてエンコードし、それらを 32 チャンネルの条件付け信号に結合します。この信号は、モデルがマスク領域を補完するために使用します。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
positive | CONDITIONING | はい | - | インペインティング潜在情報で拡張されるポジティブ条件付け |
negative | CONDITIONING | はい | - | インペインティング潜在情報で拡張されるネガティブ条件付け |
vae | VAE | はい | - | マスクとマスク済み動画を潜在空間にエンコードするために使用する VAE モデル |
video | IMAGE | はい | - | ソース動画フレーム [T, H, W, 3] |
quadmask | MASK | はい | - | VOIDQuadmaskPreprocess からの前処理済みクワッドマスク [T, H, W] |
width | INT | はい | 16 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 8） | 動画とマスクのリサイズ幅（デフォルト: 672） |
height | INT | はい | 16 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 8） | 動画とマスクのリサイズ高さ（デフォルト: 384） |
length | INT | はい | 1 ～ MAX_RESOLUTION（ステップ: 1） | 処理するピクセルフレーム数。CogVideoX-Fun-V1.5（patch_size_t=2）の場合、latent_t は偶数である必要があります。奇数になる長さは切り捨てられます（例: 49 → 45）（デフォルト: 45） |
batch_size | INT | はい | 1 ～ 64 | 出力ノイズ潜在のバッチサイズ（デフォルト: 1） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
negative | CONDITIONING | インペインティング潜在情報が追加されたポジティブ条件付け |
latent | CONDITIONING | インペインティング潜在情報が追加されたネガティブ条件付け |
latent | LATENT | 形状 [batch_size, 16, latent_t, latent_h, latent_w] のゼロ埋めノイズ潜在テンソル |
Source fingerprint (SHA-256):
a1fe36376d7930286c7a288f261dcf2961d6b13cc412d1a0d42af8a4f9ebeeaf