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FIBO 2.0 は Bria の 8B 画像モデルで、単一のウェイトセットで生成と編集を行います。オープンウェイト版はクレジットを使わず ComfyUI のローカルで動作し、FLUX.2 VAE の潜在空間で処理し、プロンプトは Qwen3-VL-4B でエンコードします。 テンプレートは 2 つあります。Fibo 2.0 Turbo: 画像編集 は蒸留版で、方向性の素早い確認に向きます。Fibo 2.0 Dev: 画像編集 は蒸留していないベースを動かし、最もきれいな編集結果になります。どちらも参照画像と 1 行の指示を入力します。
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。 テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：
  1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
  2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している

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Fibo 2.0 Turbo: 画像編集

Fibo 2.0 Turbo: 画像編集、参照画像 Fibo 2.0 Turbo: 画像編集、結果

Comfy Cloud で実行

Turbo の画像編集ワークフローを Comfy Cloud で実行

Fibo 2.0 Turbo: 画像編集

ワークフローをダウンロード、またはテンプレートライブラリで “Fibo 2.0 Turbo: Image Edit” を検索

auburn_afro_payphone_portrait.png

LoadImage ノード用のサンプル参照画像
参照画像を読み込み、変更したい領域が完成後にどう見えるかを prompt に書き、実行します。

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Fibo 2.0 Dev: 画像編集

Fibo 2.0 Dev: 画像編集、参照画像 Fibo 2.0 Dev: 画像編集、結果

Comfy Cloud で実行

Dev の画像編集ワークフローを Comfy Cloud で実行

Fibo 2.0 Dev: 画像編集

ワークフローをダウンロード、またはテンプレートライブラリで “Fibo 2.0 Dev: Image Edit” を検索

red_bowler_hat_portrait.png

LoadImage ノード用のサンプル参照画像
同じグラフを蒸留していないウェイトで動かします。サンプリングは約 12 倍かかり、テクスチャの細部まで描き分けます。同梱の構造化 negative_prompt はそのまま残してください。

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モデルのダウンロード

どちらのテンプレートも int8_convrot ファイル、bf16 の 4B テキストエンコーダー、そしてプロンプトエンハンサーが参照画像を読むための 8B エンコーダーを読み込みます。bf16 の拡散モデルは同じウェイトのフル精度版で、サイズは約 2 倍です。

fibo2_edit_turbo_int8_convrot.safetensors

fibo2_edit_turbo_int8_convrot.safetensors → ComfyUI/models/diffusion_models/

fibo2_dev_int8_convrot.safetensors

fibo2_dev_int8_convrot.safetensors → ComfyUI/models/diffusion_models/

fibo2_edit_turbo_bf16.safetensors

fibo2_edit_turbo_bf16.safetensors → ComfyUI/models/diffusion_models/

fibo2_dev_bf16.safetensors

fibo2_dev_bf16.safetensors → ComfyUI/models/diffusion_models/

qwen3vl_4b_bf16.safetensors

qwen3vl_4b_bf16.safetensors → ComfyUI/models/text_encoders/

qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors

qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors → ComfyUI/models/text_encoders/

qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors

qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors → ComfyUI/models/text_encoders/

flux2-vae.safetensors

flux2-vae.safetensors → ComfyUI/models/vae/

fibo_2.0_turbo_lora_avg_rank_270_bf16.safetensors

オプションの Turbo LoRA、Dev ベースをより速く動かします → ComfyUI/models/loras/

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ライセンス

FIBO 2.0 の重みは BRIA AI が CC BY-NC 4.0 で公開しており、非商用利用が対象です。商用利用には Bria との別途契約、またはホスト版の Bria FIBO 2.0 パートナーノード が必要です。