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Ideogram 4.0 は、Ideogram がオープンソースモデルとして公開した最新のテキスト-to-画像モデルで、ローカルで完全に動作します。優れたフォトリアリスティックな品質、正確なテキストレンダリング、精密なスタイル制御を備えています。自然言語または 構造化 JSON プロンプト を使用して、レイアウト、色、画像内テキストを細かく制御できます。
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。
テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。（デスクトップ版の更新は若干遅れることがあります）ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の主な原因：
  1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
  2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している

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Ideogram 4.0 テキスト-to-画像ワークフロー

Comfy Cloud で実行

Comfy Cloud で開く

ワークフローファイルをダウンロード

JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで”Ideogram v4: Text to Image”を検索
Ideogram 4.0 出力例 Ideogram 4.0 オープンソースモデルの出力例

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プロンプト形式

オープンソースワークフローは2つのプロンプトモードをサポート：
  1. 自然言語 — 素早く簡単、シンプルなアイデアに最適
  2. 構造化 JSON — レイアウト、色、スタイルを精密に制御
ワークフローにはプロンプト構築テンプレートが含まれており、任意の LLM と組み合わせて JSON プロンプトを生成できます。 ワークフロー内のノートより：
このモデルは構造化 JSON キャプションでトレーニングされています（シーン要約、スタイルブロック、背景、およびオプションでバウンディングボックスと16進数カラーパレットを含むオブジェクトごとの説明）。公式推論はこのスキーマに対してプロンプトを検証します。

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Ideogram 4.0 モデルのダウンロード

Hugging Face の Comfy-Org/Ideogram-4 ですべての再パッケージ化されたモデルファイルを見つけることができます。

ideogram4_fp8_scaled.safetensors

Ideogram 4.0 拡散モデル（~13.8 GB）。models/diffusion_models/ に配置

ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors

Ideogram 4.0 条件なし拡散モデル（~13.8 GB）。models/diffusion_models/ に配置

qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors

Ideogram 4.0 テキストエンコーダー（~8 GB）。models/text_encoders/ に配置

gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors

Ideogram 4.0 テキストエンコーダー（~2 GB）。models/text_encoders/ に配置

flux2-vae.safetensors

Ideogram 4.0 VAE（~335 MB）。models/vae/ に配置
モデルの保存場所 
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   ├── ideogram4_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └── flux2-vae.safetensors

Subgraph について学ぶ

このワークフローは Subgraph ノードを使用しています。Subgraph ドキュメントでカスタマイズ方法を確認してください。

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ワークフローの手順

  1. モデルをダウンロードし、正しいディレクトリに配置（上表参照）
  2. ワークフローファイルをダウンロードして ComfyUI にドラッグ
  3. Ideogram4 サブグラフノードにプロンプトを入力（自然言語または構造化 JSON）
  4. （オプション）ResolutionSelector ノードで解像度を調整
  5. Run ボタンをクリックするか、ショートカット Ctrl(cmd) + Enter で画像を生成
  6. Save Image ノードで結果を確認 — 出力ファイルは ComfyUI/output/ に保存

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安全フィルターについて

“Image blocked by safety filter” が表示された場合、これはモデル自体に組み込まれた安全トレーニングによるものです。ComfyUI は安全フィルターを追加していません。プロンプトを調整して、内蔵の安全メカニズムがトリガーされないようにしてください。