Ideogram 4.0 テキストから画像へのワークフロー
Ideogram v4:テキストから画像へ(image_ideogram4_t2i)
テキストプロンプトまたは構造化JSONの説明を入力します。Ideogram 4.0を使用して、レイアウト、色、スタイルを正確に制御しながら画像を生成します。
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JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Ideogram v4:テキストから画像へ」を検索
プロンプトの形式
このオープンソースワークフローは、2つのプロンプトモードをサポートしています。- 自然言語 — 迅速かつ簡単で、シンプルなアイデアに最適
- 構造化JSON — レイアウト、色、スタイルを正確に制御するため
モデルは構造化JSONキャプション(シーンの概要、スタイルブロック、背景、および境界ボックスと16進数のカラーパレットを含むオプションのオブジェクトごとの説明)でトレーニングされています。公式の推論では、そのスキーマに対してプロンプトを検証します。
Ideogram 4.0 モデルのダウンロード
再パッケージ化されたすべてのモデルファイルは、Hugging FaceのComfy-Org/Ideogram-4にあります。ideogram4_fp8_scaled.safetensors
Ideogram 4.0 の拡散モデル(約13.8 GB)。
models/diffusion_models/ に配置します。ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors
Ideogram 4.0 の無条件拡散モデル(約13.8 GB)。
models/diffusion_models/ に配置します。qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors
Ideogram 4.0 のテキストエンコーダ(約8 GB)。
models/text_encoders/ に配置します。gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors
Ideogram 4.0 のテキストエンコーダ(約2 GB)。
models/text_encoders/ に配置します。flux2-vae.safetensors
Ideogram 4.0 のVAE(約335 MB)。
models/vae/ に配置します。サブグラフについて学ぶ
このワークフローは、モジュール処理にサブグラフノードを使用しています。サブグラフのドキュメントを参照して、カスタマイズと拡張方法を学んでください。
ワークフローの手順
- モデルをダウンロードし、正しいディレクトリに配置します(上記の表を参照)
- ワークフローファイルをダウンロードし、ComfyUI にドラッグします
- Ideogram4 サブグラフノードにプロンプト(自然言語または構造化JSON)を入力します
- (オプション)
ResolutionSelectorノードを使用して解像度を調整します Runをクリックするか、ショートカットCtrl(cmd) + Enterを使用して画像を生成しますSave Imageノードで結果を表示します。出力ファイルはComfyUI/output/に保存されます