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Krea 2 は、Krea AI がゼロから学習した画像生成モデルで、クリエイティブでスタイルの探求に重点を置いています。 Krea 2は、連携して動作するように設計された2つのモデルとして提供されます：LoRAの学習はRAWで行い、推論はTurboで実行します：
  • Krea 2 RAW：フルステップサンプリング（52ステップ）のベースモデル。蒸留なしで多様性が高く柔軟性に富み、ファインチューニングやLoRAトレーニングに最適です。
  • Krea 2 Turbo：8ステップの蒸留チェックポイントで、高速かつ高品質な生成を実現。RAWで学習したLoRAをシームレスにTurboに適用できます。
ライセンス: Krea AI Community License

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公開イベントを見る

Krea 2について、その開発ストーリー、機能、オープンソースエコシステムへの意味などを詳しく知りたい方は、上記の公開イベント録画をご覧ください（Victor Perez、Miguel Lara、ComfyAnonymousが出演）。

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利用可能なモデルウェイト

Krea 2には2つのバリアントがあります：
  • Krea 2 RAW：フルステップサンプリング（52ステップ）のベースモデル。多様性と柔軟性のために設計されており、ファインチューニングやLoRAトレーニングに最適です。
  • Krea 2 Turbo：8ステップの蒸留チェックポイントで、高速かつ高品質な生成を実現。RAWで学習したLoRAをシームレスにTurboに適用できます。
関連リンク:

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Krea-2 Turbo テキストから画像ワークフロー

Krea-2 Turbo テキストから画像ワークフロー

Comfy Cloud で実行

Comfy Cloud で開く

ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで”Krea-2”を検索
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。
テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。（デスクトップ版の更新は若干遅れることがあります）ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の主な原因：
  1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
  2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
ワークフローは以下の部分で構成されています：
  1. Text to Image (Krea-2 Turbo) サブグラフ：モデル読み込み、プロンプト処理、サンプリング、VAEデコードを含むコア生成パイプライン
  2. ResolutionSelector：希望する出力解像度を選択します。Krea 2は1Kから2Kまでの出力をサポートしており、メガピクセル値を2.0に設定すると2K解像度が得られます。
  3. CustomCombo (LoRAセレクター)：利用可能なスタイルLoRA用のトリガーワードセレクターがあらかじめ組み込まれています。追加のLoRAをダウンロードした場合、このセレクターをカスタマイズし、対応するLoRAファイルと組み合わせて使用できます。
  4. SaveImage：生成された画像を保存します。

サブグラフについて

このワークフローはサブグラフノードを使用してモジュール化されています。サブグラフのドキュメントを確認して、ワークフローをカスタマイズおよび拡張する方法を学びましょう。

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ワンクリック生成

最もシンプルな使い方：サブグラフにテキストプロンプトを入力し、解像度を選択して Queue Prompt をクリックするだけです。デフォルト設定（8ステップ、プロンプト拡張オン、LoRAなし）で高品質な画像が生成されます。

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ワークフローコントロール

Text to Image (Krea-2 Turbo) サブ