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Tripo P1 Partner Nodes を使用すると、テキストプロンプト、単一画像、またはマルチビュー参照から高速かつ高品質な 3D モデルを生成できます。生成されたモデルはクリーンなトポロジ、最適化されたポリゴン数を備え、テクスチャリング、リギング、リターゲティングに対応しており、ゲームエンジンや 3D アプリケーションですぐに使用できます。 このガイドでは、3 つの Tripo P1 ワークフロー(テキストからモデル、画像からモデル、マルチビューからモデル)を説明します。
APIノードを使用するには、正しくログインしていることと、許可されたネットワーク環境で使用していることを確認する必要があります。APIノードの使用に必要な具体的な要件については、ドキュメントの「APIノードの概要」セクションをご参照ください。
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。 テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の主な原因:
  1. 最新の ComfyUI(Nightly 版)を使用していない
  2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している

Tripo P1: テキストからモデル

テキスト説明から 3D モデルを生成します。 Tripo P1 テキストからモデルワークフロー

Comfy Cloud で実行

Comfy Cloud を開く

ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで “Tripo P1: Text to Model” を検索

実行手順

  1. プロンプトを入力TripoP1TextToModelNode で 3D モデルを説明
  2. テクスチャモードを選択 — Textured、None、PBR から選択
  3. リファインを有効化 — クリーンなトポロジのためのクワッドリメッシュ
  4. シードを設定 — 再現性を制御
  5. 実行Ctrl+Enter で生成
  6. プレビューとエクスポートPreview3D で確認、SaveGLB で出力

主要な処理ノード

初期生成後、ワークフローは自動的にモデルを以下のノードで処理:
  • TripoTextureNode — マテリアルとテクスチャを適用
  • TripoConversionNode — GLTF 形式などの出力形式に変換
  • TripoRefineNode — トポロジとジオメトリを最適化
  • TripoRigNode — アニメーション用のスケルトンを追加
  • TripoRetargetNode — プリセットアニメーションを適用(デフォルト:待機)

Tripo P1: 画像からモデル

単一の参照画像から 3D モデルを生成します。 Tripo P1 画像からモデルワークフロー

Comfy Cloud で実行

Comfy Cloud を開く

ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで “Tripo P1: Image to Model” を検索

実行手順

  1. 参照画像をアップロードLoadImage ノードで被写体の正面画像を読み込み
  2. テクスチャモードを選択 — Textured、None、PBR から選択
  3. リファインを有効化 — クワッドリメッシュをオン
  4. テクスチャタイプを選択original_image または standard
  5. 実行Ctrl+Enter で生成

Tripo P1: マルチビューからモデル

複数の視点画像からより正確な 3D モデルを生成します。 Tripo P1 マルチビューからモデルワークフロー

Comfy Cloud で実行

Comfy Cloud を開く

ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで “Tripo P1: Multiview to Model” を検索

実行手順

  1. マルチビュー画像をアップロード — 複数の LoadImage ノードで正面、左側面、背面などの画像を読み込み
  2. テクスチャモードを選択 — Textured、None、PBR から選択
  3. 詳細レベルを選択standard または detailed
  4. テクスチャ参照を設定 — どの画像でテクスチャを駆動するか指定
  5. 実行Ctrl+Enter で生成

入力のヒント

  • 最低でも正面と側面の画像を用意すると最良の結果が得られます
  • すべての参照画像で照明とポーズを統一してください
  • 高品質な入力画像ほどテクスチャ出力が向上します