メインコンテンツへスキップ

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Make sure your ComfyUI is updated.Workflows in this guide can be found in the Workflow Templates. If you can’t find them in the template, your ComfyUI may be outdated. (Desktop version’s update will delay sometime)If nodes are missing when loading a workflow, possible reasons:
  1. You are not using the latest ComfyUI version (Nightly version)
  2. Some nodes failed to import at startup
BiRefNet（Bilateral Reference Network）は、高品質な画像背景除去モデルです。人物、商品、動物、髪の毛や毛皮などの細かいディテールを持つ複雑な被写体に対しても、クリーンで精細なマスクを生成できます。 BiRefNet は ComfyUI でネイティブサポートされており（PR #12747）、モデルウェイトは MIT License のもとで提供されています。 Hugging Face の BiRefNet | Comfy-Org モデルリポジトリ | 論文 (arXiv)

​
主な強み

  • 高品質マスク — 髪の毛や毛皮などの細かなエッジを正確に検出
  • 汎用的な被写体検出 — 人物、商品、動物、複雑なシーンでも良好に動作
  • シンプルなワンクリック操作 — 画像を読み込むだけでモデルが自動処理
  • RGBA 出力 — 背景が透明な画像を生成し、すぐに合成に使用可能
制限事項： 背景が極めて雑然としている場合や、被写体が背景に溶け込んでいる場合は、マスクの精度が低下する可能性があります。1 回に 1 枚の画像を処理します。

​
BiRefNet 背景除去ワークフロー

​
1. ワークフローをダウンロード

ComfyUI を最新バージョンにアップデートし、メニューから ワークフロー -> テンプレートを閲覧 に進み、Utility カテゴリから “BiRefNet: Remove Background” を見つけてください。

JSON ワークフローをダウンロード

ワークフローをダウンロード

Comfy Cloud で実行

Open in cloud

​
2. モデルをダウンロード

BiRefNet モデルは Comfy-Org BiRefNet モデルリポジトリ でホストされています。 以下のディレクトリ構造に配置してください： 
📂 ComfyUI/
└── 📂 models/
    └── 📂 background_removal/
        └── birefnet.safetensors

​
3. ワークフローの使い方

  • 画像 — Load Image ノードで画像を読み込み（ComfyUI の input/ フォルダに配置）
  • Remove Background (BiRefNet) サブグラフが画像を処理し、以下を出力：
    • IMAGE — 透明な背景を持つ RGBA 結果
    • mask — 抽出された前景マスク
出力はプレビュー可能で、他のノードへの入力として合成、編集、保存に使用できます。

Subgraph について学ぶ

本ワークフローは Subgraph ノードを使用してモジュール化された処理を実現しています。Subgraph ドキュメントを参照してワークフローのカスタマイズと拡張方法を学んでください。

​
補足説明

  • モデルディレクトリ — モデルは ComfyUI/models/background_removal/ に配置する必要があります（checkpoints フォルダではありません）
  • 更新が必要 — BiRefNet を利用するには最新バージョンの ComfyUI が必要です
  • RGBA 出力 — 透明背景の結果は新しい背景に直接合成でき、ダウンストリームワークフローでも使用可能です