MoGePanoramaInference - ComfyUI Built-in Node Documentation

개요

이 노드는 정구형 파노라마 이미지에 대한 깊이 추정을 수행합니다. 파노라마를 12개의 원근 뷰로 분할하고, 각 뷰에 대해 MoGe 깊이 추정 모델을 실행한 후, 결과를 다시 원본 파노라마에 대한 단일 완전한 깊이 맵으로 병합하는 방식으로 작동합니다.

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`moge_model`	추론에 사용할 MoGe 모델입니다.	MOGE_MODEL	예
`image`	정구형 파노라마 이미지(모든 종횡비 가능)입니다.	IMAGE	예
`resolution_level`	뷰별 세부 수준입니다. 값이 높을수록 더 상세한 깊이 맵이 생성됩니다(기본값: 9).	INT	예	0 ~ 9
`split_resolution`	파노라마 분할 후 각 원근 뷰의 해상도입니다(기본값: 512).	INT	예	256 ~ 1024
`merge_resolution`	최종 병합된 정구형 깊이 맵의 긴 변 해상도입니다(기본값: 1920).	INT	예	256 ~ 8192
`batch_size`	각 추론 배치에서 처리할 원근 뷰의 수입니다. 총 뷰 수는 12개입니다(기본값: 4).	INT	예	1 ~ 12

출력 이름	설명	데이터 타입
`moge_geometry`	추정된 형상을 포함하는 사전입니다: `points`(3D 포인트 클라우드), `depth`(깊이 맵), `mask`(유효 영역 마스크), `image`(입력 이미지).	MOGE_GEOMETRY

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