MoGePanoramaInference - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`moge_model`	추론에 사용할 MoGe 모델입니다.	MOGE_MODEL	예
`image`	등장방형 파노라마(모든 종횡비)입니다. 이 노드는 단일 이미지만 허용하며, 이미지 배치를 전달하면 오류가 발생합니다. 처음 3개 색상 채널(RGB)만 사용됩니다.	IMAGE	예
`resolution_level`	뷰별 세부 수준입니다(0 = 가장 빠름, 9 = 가장 세밀함)(기본값: 9).	INT	예	0 ~ 9
`split_resolution`	각 원근 분할의 해상도입니다(기본값: 512).	INT	예	256 ~ 1024
`merge_resolution`	병합된 등장방형 거리 맵의 긴 변 해상도입니다(기본값: 1920).	INT	예	256 ~ 8192
`batch_size`	추론 배치당 뷰 수입니다(총 12개 분할)(기본값: 4).	INT	예	1 ~ 12

참고:

입력은 단일 이미지여야 합니다. image에 배치에 둘 이상의 이미지가 포함되어 있으면 노드에서 오류가 발생합니다.
merge_resolution은 최대 긴 변 크기로 처리됩니다. 파노라마가 이 값보다 작으면 병합된 맵은 업스케일되지 않고 원본 파노라마 크기로 생성됩니다. 병합된 결과는 반환되기 전에 원본 파노라마 해상도로 다시 조정됩니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`moge_geometry`	추정된 지오메트리를 포함하는 딕셔너리입니다: `points`(3D 포인트 클라우드), `depth`(깊이 맵), `mask`(유효 영역 마스크), `image`(입력 이미지).	MOGE_GEOMETRY

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