- 하나의 모델에서 생성과 편집: 동일한 가중치가 텍스트 기반 이미지 생성 프롬프트와 편집 지시를 모두 처리하므로, 워크플로에서 체크포인트를 교체할 필요가 없습니다
- 네이티브 2K 출력: 더 작은 결과를 업스케일링하는 대신 최대 2048x2048로 직접 생성합니다
- 전문적인 타이포그래피: 인포그래픽, 슬라이드, UI 목업, 포스터, 패키징 디자인에서 촘촘한 작은 텍스트와 복잡한 레이아웃이 유지됩니다
- 알파 채널 지원: VAE가 4개 채널을 가지므로 투명 배경 이미지를 나중에 잘라내는 대신 직접 생성하고 편집할 수 있습니다
- 다중 이미지 편집: 참조 이미지는 슬롯 순서대로 텍스트 인코더에 이어 붙습니다. 노드는
image_1부터image_16까지의 슬롯을 노출하며, 프롬프트는 인덱스로 이를 지정합니다. 예를 들어image_1은<image1>로 작성합니다 - 국소 편집: 변경할 객체나 영역을 설명하면 이미지의 나머지 부분은 그대로 유지됩니다
Qwen-Image-2.1 워크플로
Qwen Image 2.1 텍스트 기반 이미지 생성
선택한 화면 비율과 메가픽셀 목표에 맞춰 텍스트 프롬프트로 이미지를 생성합니다.
워크플로 다운로드
JSON을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 “Qwen-Image-2.1”을 검색하세요
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복잡한 설정 없이 온라인에서 ComfyUI를 실행하세요
Qwen Image 2.1 이미지 편집
지시문으로 이미지를 편집합니다. 소스 이미지에 없는 콘텐츠가 편집에 필요할 때는 참조 이미지를 추가하세요. 예를 들어 두 번째 사진의 의상을 첫 번째 사진 속 인물에게 입히는 경우입니다.
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LoadImage 노드에 업로드하세요:
portrait_model_denim.png
LoadImage 노드 470 · portrait_model_denim.pngclothing_light_blue_denim_shirt.png
LoadImage 노드 475 · clothing_light_blue_denim_shirt.png

모델 링크
두 워크플로는 동일한 파일을 불러옵니다. 두 템플릿 모두 기본적으로 int8 버전의 diffusion 모델을 사용합니다. text_encoders diffusion_models- qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors (템플릿이 기본으로 불러오며 메모리 사용량이 더 적습니다)
- qwen_image_2.1_bf16.safetensors (전체 정밀도, 더 많은 메모리가 필요합니다)
워크플로 설정
샘플러 설정
두 템플릿 모두steps 25, cfg 1, euler 샘플러, simple scheduler로 샘플링합니다. 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로는 시드를 고정하고, 이미지 편집 워크플로는 시드를 무작위로 설정합니다.
해상도
텍스트 기반 이미지 생성: 해상도 선택기 노드가 화면 비율(1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 21:9)과 메가픽셀 목표값을 설정하며, 여기서 1.0 MP는 약 1024x1024입니다. 템플릿은 기본적으로 1 MP의 1:1로 설정됩니다. Qwen-Image-2.1은 2K로 네이티브 생성하므로, 2048x2048 정사각형 출력에는 목표값을 약 4.0 MP로 설정하세요. 이미지 편집: 템플릿 기본값인custom_size 끄기 상태에서는 출력이 image_1의 화면 비율을 따르며, 약 resolution x resolution 픽셀(기본 1024, 32의 배수로 반올림)로 조정됩니다. 이는 image_1의 원본 픽셀 크기가 아닙니다. 각 참조 이미지를 32의 배수로 반올림한 자체 크기로 유지하려면 resolution을 0으로 설정하세요. 대신 해상도 선택기 캔버스를 사용하려면 custom_size를 켜고, 크기를 조정된 image_1 크기에 가깝게 유지하세요. 그렇지 않으면 편집 결과가 어긋날 수 있습니다.