Qwen-Image-Edit ComfyUI 네이티브 워크플로우 예시

• 정밀한 텍스트 편집: Qwen-Image-Edit는 중국어와 영어 두 언어의 텍스트 편집을 지원하며, 이미지 내 텍스트를 직접 추가, 삭제, 수정할 수 있으며 원본 텍스트 크기, 폰트, 스타일을 그대로 유지합니다.
• 이중 세미틱/외관 편집: Qwen-Image-Edit는 저수준 시각적 외관 편집(스타일 전송, 추가, 삭제, 수정 등)뿐만 아니라 고수준 시각적 세미틱 편집(IP 생성, 객체 회전 등)도 지원합니다.
• 강력한 크로스 벤치마크 성능: 여러 공개 벤치마크에서의 평가 결과, Qwen-Image-Edit는 편집 작업에서 SOTA 성능을 달성해 이미지 생성의 강력한 기초 모델이 되었습니다.

• GitHub 저장소
• Hugging Face
• ModelScope

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ComfyOrg Qwen-Image-Edit 라이브 스트림

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Qwen-Image-Edit ComfyUI 네이티브 워크플로우 예시

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1. 워크플로우 파일

ComfyUI를 업데이트한 후, 템플릿에서 워크플로우 파일을 찾거나 아래 워크플로우를 ComfyUI로 드래그해 불러올 수 있습니다.

아래 이미지를 입력으로 다운로드하세요

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2. 모델 다운로드

• qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors

• Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors

• qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

• qwen_image_vae.safetensors

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │   └── Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── qwen_image_vae.safetensors
│   └── 📂 text_encoders/
│       └── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

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3. 단계에 따라 워크플로우 완료하기

1. 모델 로딩
   • Load Diffusion Model 노드가 qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors를 로드하도록 설정하세요.
   • Load CLIP 노드가 qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors를 로드하도록 설정하세요.
   • Load VAE 노드가 qwen_image_vae.safetensors를 로드하도록 설정하세요.
2. 이미지 로딩
   • Load Image 노드가 편집할 이미지를 업로드하도록 설정하세요.
3. 프롬프트 설정
   • CLIP Text Encoder 노드에서 프롬프트를 설정하세요.
4. 전체 픽셀 수로 이미지 스케일링 노드는 입력 이미지를 총 백만 픽셀로 스케일링합니다.
   • 주로 2048x2048과 같은 과대한 입력 이미지로 인해 출력 이미지의 품질 손실을 방지하기 위해 사용됩니다.
   • 입력 이미지 크기에 익숙하다면 Ctrl+B를 사용해 이 노드를 건너뛸 수 있습니다.
5. 4단계 라이팅 LoRA를 사용해 이미지 생성 속도를 높이고 싶다면 LoraLoaderModelOnly 노드를 선택하고 Ctrl+B를 눌러 활성화하세요.
6. Ksampler 노드의 steps 및 cfg 설정에 대해 노드 아래에 최적의 파라미터 설정을 테스트할 수 있는 메모를 추가했습니다.
7. Queue 버튼을 클릭하거나 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 워크플로우를 실행하세요.