入力
| パラメーター | データ型 | 機能 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 正の条件付けデータ。CLIP テキストエンコーダーまたはその他の条件付け入力から取得します |
negative | CONDITIONING | 負の条件付けデータ。CLIP テキストエンコーダーまたはその他の条件付け入力から取得します |
control_net | CONTROL_NET | 適用する ControlNet モデル。通常は ControlNet Loader から入力されます |
image | IMAGE | ControlNet に適用する画像。事前にプリプロセッサで処理する必要があります |
vae | VAE | VAE モデルの入力 |
strength | FLOAT | ネットワークによる調整の強さを制御します。値の範囲は 0～10 です。推奨される値は 0.5～1.5 の間で、この範囲が適切とされています。値が小さいほどモデルの自由度が高まり、大きいほど制約が厳しくなります。あまりにも大きな値を設定すると、不自然な画像が出力される可能性があります。この値は実験的に調整し、ControlNet の影響度を微調整するために使用できます。 |
start_percent | FLOAT | 値の範囲は 0.000～1.000 で、ControlNet の適用を開始するタイミング（拡散プロセスにおける割合）を指定します。たとえば 0.2 を指定した場合、拡散プロセスの 20% が完了した時点で ControlNet のガイドが画像生成に影響を及ぼし始めます |
end_percent | FLOAT | 値の範囲は 0.000～1.000 で、ControlNet の適用を終了するタイミング（拡散プロセスにおける割合）を指定します。たとえば 0.8 を指定した場合、拡散プロセスの 80% が完了した時点で ControlNet のガイドが画像生成への影響を停止します |
出力
| パラメーター | データ型 | 機能 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | ControlNet によって処理された正の条件付けデータ。次の ControlNet ノードや K Sampler ノードなどに出力できます |
negative | CONDITIONING | ControlNet によって処理された負の条件付けデータ。次の ControlNet ノードや K Sampler ノードなどに出力できます |