このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHub で編集ControlNetInpaintingAliMamaApply ノードは、正の条件付けと負の条件付けに加えて制御画像およびマスクを組み合わせることにより、修復（インペインティング）タスク向けの ControlNet 条件付けを適用します。このノードは入力画像とマスクを処理し、生成プロセスをガイドするための修正済み条件付けを作成することで、画像内のどの領域を修復するかを精密に制御可能にします。また、このノードは強度調整およびタイミング制御をサポートしており、生成プロセスの各段階において ControlNet の影響度を微調整できます。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
positive | CONDITIONING | はい | - | 望ましいコンテンツへと生成を誘導する正の条件付け |
negative | CONDITIONING | はい | - | 不要なコンテンツから生成を逸らす負の条件付け |
control_net | CONTROL_NET | はい | - | 生成プロセスに対して追加の制御を提供する ControlNet モデル |
vae | VAE | はい | - | 画像の符号化および復号化に使用される変分自己符号化器（VAE） |
image | IMAGE | はい | - | ControlNet の制御ガイドとして用いる入力画像 |
mask | MASK | はい | - | 画像のうちどの領域を修復するかを定義するマスク |
strength | FLOAT | はい | 0.0 ～ 10.0 | ControlNet 効果の強さ（デフォルト：1.0） |
start_percent | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | 生成プロセスにおいて ControlNet の影響が開始される時点（割合）（デフォルト：0.0） |
end_percent | FLOAT | はい | 0.0 ～ 1.0 | 生成プロセスにおいて ControlNet の影響が終了する時点（割合）（デフォルト：1.0） |
concat_mask が有効になっている場合、マスクは処理前に反転され、入力画像に適用されます。また、このマスクは ControlNet へ送信される追加の連結データに含まれます。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 修復処理に ControlNet を適用した修正済み正の条件付け |
negative | CONDITIONING | 修復処理に ControlNet を適用した修正済み負の条件付け |