このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見した場合や、改善に関するご提案がある場合は、ぜひご協力ください！ GitHub で編集するこのノードは、Stable Diffusion 3 の条件付け（conditioning）に ControlNet のガイドを適用します。正の条件付けと負の条件付けの入力に加え、ControlNet モデルおよび画像を受け取り、調整可能な強度およびタイミングパラメーターを用いて制御ガイドを適用し、画像生成プロセスに影響を与えます。 注意： このノードは非推奨（deprecated）としてマークされており、今後のバージョンで削除される可能性があります。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
positive | CONDITIONING | はい | - | ControlNet ガイドを適用する正の条件付け |
negative | CONDITIONING | はい | - | ControlNet ガイドを適用する負の条件付け |
control_net | CONTROL_NET | はい | - | ガイドに使用する ControlNet モデル |
vae | VAE | はい | - | 処理で使用される VAE モデル |
image | IMAGE | はい | - | ControlNet がガイドとして使用する入力画像 |
strength | FLOAT | はい | 0.0 – 10.0 | ControlNet 効果の強さ（デフォルト値：1.0） |
start_percent | FLOAT | はい | 0.0 – 1.0 | ControlNet の適用を開始する生成プロセス上の開始時点（デフォルト値：0.0） |
end_percent | FLOAT | はい | 0.0 – 1.0 | ControlNet の適用を終了する生成プロセス上の終了時点（デフォルト値：1.0） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | ControlNet ガイドが適用された修正済みの正の条件付け |
negative | CONDITIONING | ControlNet ガイドが適用された修正済みの負の条件付け |