Qwen-Image-2.1 ComfyUI ネイティブワークフロー例

• 1 つのモデルで生成と編集: 同じ重みがテキストから画像へのプロンプトと編集指示の両方に対応するため、ワークフローでチェックポイントを切り替える必要がありません
• ネイティブ 2K 出力: 小さい結果をアップスケーリングするのではなく、最大 2048x2048 で直接生成できます
• プロフェッショナルなタイポグラフィ: 高密度の小さなテキストや複雑なレイアウトも維持されるため、インフォグラフィック、スライド、UI モックアップ、ポスター、パッケージデザインに適しています
• アルファチャンネルのサポート: VAE が 4 つのチャンネルを持つため、透明な背景の画像を直接生成および編集でき、後から切り抜く必要がありません
• マルチ画像編集: 参照画像はスロットの順序でテキストエンコーダーに結合されます。ノードは image_1 から image_16 までのスロットを公開しており、プロンプトはインデックスでそれらを参照します。たとえば image_1 は <image1> と記述します
• ローカル編集: 変更したいオブジェクトや領域を記述すると、画像の残りの部分は保持されます

• GitHub リポジトリ
• Hugging Face（ComfyUI サポート）
• Comfy の Qwen Image 2.1

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Qwen-Image-2.1 ワークフロー

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Qwen Image 2.1 テキストから画像へ

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Qwen Image 2.1 画像編集

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モデルのダウンロード先

• qwen3vl_8b_bf16.safetensors

• qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors（テンプレートが読み込むデフォルト、メモリ使用量は少なめ）
• qwen_image_2.1_bf16.safetensors（フル精度、より多くのメモリが必要）

• qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── qwen3vl_8b_bf16.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      ├── qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors
│   │      └── qwen_image_2.1_bf16.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors

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ワークフロー設定

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サンプラー設定

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解像度

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画像編集のためのプロンプト

Keep the character and pose in <image1> unchanged, put this light blue denim shirt from <image2> on the character, preserve the original facial features, hair, body shape and pose

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KV キャッシュ