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Wan Animate 2は、Wanチームによるエンドツーエンドのキャラクターアニメーションフレームワークで、再設計されたDiffusion Transformer内で駆動ビデオを直接消費します。中間モーション抽出器を排除することで、高忠実度のモーション生成と強力なアイデンティティ保持を実現します。ポーズ抽出やスケルトンの前処理は一切不要です。 また、このモデルはテキスト駆動の視点制御を追加し、出力カメラのパースペクティブを駆動ビデオから切り離します。これにより、駆動ビデオを使用して静止したキャラクターをアニメートしながらカメラを独立して制御でき、テキストプロンプトから新しい背景を生成することもできます。
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。 テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：
  1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
  2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している

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モデルのハイライト

  • ダイレクトモーション転送: ポーズ抽出やスケルトン前処理なしで、駆動ビデオから静止キャラクターをアニメーション化します
  • アイデンティティ保持: 参照キャラクターのアイデンティティ、外観、詳細をそのまま維持します
  • テキスト駆動のカメラ制御: 出力カメラのパースペクティブを駆動ビデオから切り離します
  • 新しい背景: 駆動ビデオの背景をコピーする代わりに、テキストプロンプトから新しい背景を生成します
  • 高忠実度のモーション: 駆動ビデオの複雑なモーションや表情を再現します

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Wan Animate 2 ワークフロー

駆動ビデオを使用して静止キャラクターをアニメートし、ビデオフレームから直接モーションを転送します。出力は参照キャラクターのアイデンティティを保持しながら、テキストプロンプトから新しい背景とカメラの動きを生成します。

Comfy Cloud で実行

Comfy Cloud で開く

ワークフローをダウンロード

JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Wan Animate 2」を検索
入力素材 これらのファイルを対応するノードにアップロードします：

参照画像

LoadImage ノード：pink_hair_mech_arms_ref.png（アニメートするキャラクター）

駆動ビデオ

LoadVideo ノード：street_dance_drive.mp4（モーションソース）

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モデルのダウンロード

このワークフローは wan_animate_2_int8_convrot.safetensors Diffusion モデルを使用します。リポジトリには BF16 および蒸留バリアントも含まれています。代わりにこれらを使用したい場合は、UNETLoader ノードでモデルの選択を変更してください。すべてのファイルは Comfy-Org/Wan-Animate-2 リポジトリで入手できます：

Diffusion モデル（INT8、必須）

wan_animate_2_int8_convrot.safetensors：このワークフローで使用される INT8 convrot 量子化 Diffusion モデル

Diffusion モデル（BF16、オプション）

wan_animate_2_bf16.safetensors：フル精度ベースモデル。UNETLoader ノードのモデル選択を変更する必要があります。

Diffusion モデル（Distill INT8、オプション）

wan_animate_2_distill_int8_convrot.safetensors：蒸留 INT8 バリアント。UNETLoader ノードのモデル選択を変更する必要があります。

Diffusion モデル（Distill BF16、オプション）

wan_animate_2_distill_bf16.safetensors：蒸留 BF16 バリアント。UNETLoader ノードのモデル選択を変更する必要があります。

LoRA

lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors：LightX2V 高速化 LoRA

テキストエンコーダー

umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors：UMT5-XXL FP8 テキストエンコーダー

CLIP Vision

clip_vision_h.safetensors：CLIP Vision エンコーダー

VAE

Wan2_1_VAE_bf16.safetensors：エンコードおよびデコード用の Wan2.1 VAE
ファイルを次のディレクトリに配置します：

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ワークフローの手順

  1. すべてのモデルが正しく読み込まれていることを確認します
  2. 参照画像をアップロードします：この画像内のキャラクターがアニメート対象です
  3. 駆動ビデオをアップロードします：そのモーションが参照キャラクターに転送されます
  4. プロンプトを更新して、希望するシーン、背景、カメラの動きを記述します
  5. Run をクリックするか、ショートカット Ctrl(cmd) + Enter を使用してビデオを生成します