ComfyUI Wan2.2 Fun Inp 開始・終了フレーム動画生成の例

• 首尾フレーム制御機能：開始フレームと終了フレームの画像を入力し、その間の遷移動画を生成。動画の一貫性と創作の自由度を向上
• 高品質動画生成：Wan2.2 アーキテクチャを基盤とし、映画レベルの品質の動画を出力
• マルチ解像度対応：512×512、768×768、1024×1024 など複数の解像度での動画生成をサポートし、さまざまなシナリオに対応

• 14B 高性能版：モデルサイズは32GB以上。より良い結果を提供しますが、大量のVRAMを必要とします

• 🤗Wan2.2-Fun-Inp-14B
• コードリポジトリ：VideoX-Fun

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ComfyOrg Wan2.2 Fun InP & Control YouTube ライブ配信アーカイブ動画

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Wan2.2 Fun Inp 始点・終点フレームビデオ生成ワークフロー例

1. Wan2.2-Lightning 4ステップLoRA（lightx2v提供）を使用した高速ビデオ生成バージョン
2. 高速化LoRAなしのfp8_scaledバージョン

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1. ワークフローファイルのダウンロード

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2. モデル

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├─── wan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   └─── wan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   ├───📂 loras/
│   │   ├─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors
│   │   └─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

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3. ワークフローガイド

1. 高ノイズモデルとLoRAの読み込み
   • Load Diffusion Modelノードがwan2.2_fun_inpaint_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください
   • LoraLoaderModelOnlyノードがwan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensorsを読み込んでいることを確認してください
2. 低ノイズモデルとLoRAの読み込み
   • Load Diffusion Modelノードがwan2.2_fun_inpaint_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください
   • LoraLoaderModelOnlyノードがwan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensorsを読み込んでいることを確認してください
3. Load CLIPノードがumt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください
4. Load VAEノードがwan_2.1_vae.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください
5. 開始フレームと終了フレームの画像を素材としてアップロードします
6. Promptグループにプロンプトを入力します
7. WanFunInpaintToVideoノードでサイズとビデオ長を調整します
   • widthとheightパラメータを調整します。デフォルトは640です。小さめのサイズを設定していますが、必要に応じて変更できます。
   • lengthを調整します。これは総フレーム数です。現在のワークフローのfpsは16です。例えば5秒のビデオを生成したい場合は、5*16 = 80に設定します。
8. Runボタンをクリックするか、ショートカットCtrl(Cmd)+Enterを使用してビデオ生成を実行します