Wan2.2 비디오 생성 ComfyUI 공식 네이티브 워크플로 예시

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모델 주요 특징

• 영화 수준의 미적 제어: 전문적인 카메라 언어, 조명, 색상, 구도 등 다차원적 시각적 제어 지원
• 대규모 복합 동작: 다양한 복잡한 동작을 부드럽게 복원하고, 동작의 제어성과 자연스러움을 향상시킵니다
• 정밀한 의미적 준수: 복잡한 장면 이해, 다중 객체 생성, 창의적 의도를 더욱 잘 살려냅니다
• 효율적인 압축 기술: 고압축률 VAE를 적용한 5B 버전, 메모리 최적화, 혼합 학습 지원

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Wan2.2 오픈소스 모델 버전

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ComfyOrg Wan2.2 라이브 스트림

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Wan2.2 TI2V 5B 하이브리드 버전 워크플로 예시

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Wan 2.2 5B 비디오 생성

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2. 모델 수동 다운로드

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   └───wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan2.2_vae.safetensors

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3. 단계 따라하기

1. Load Diffusion Model 노드가 wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors 모델을 로드하도록 설정하세요.
2. Load CLIP 노드가 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 모델을 로드하도록 설정하세요.
3. Load VAE 노드가 wan2.2_vae.safetensors 모델을 로드하도록 설정하세요.
4. (선택) 이미지 기반 비디오 생성이 필요하다면, Ctrl+B 단축키를 사용해 Load image 노드를 활성화하여 이미지를 업로드할 수 있습니다.
5. (선택) Wan22ImageToVideoLatent 노드에서 크기 설정과 전체 비디오 프레임 수(length)를 조정할 수 있습니다.
6. (선택) 프롬프트(긍정 및 부정)를 수정해야 한다면, 5단계의 CLIP Text Encoder 노드에서 직접 수정하세요.
7. Run 버튼을 클릭하거나, 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 비디오 생성을 실행하세요.

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Wan2.2 14B T2V 텍스트 기반 비디오 생성 워크플로우 예시

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Wan 2.2 14B 텍스트 기반 비디오 생성

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2. 모델 수동 다운로드

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├─── wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   └─── wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

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3. 단계 따라하기

1. 첫 번째 Load Diffusion Model 노드가 wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 모델을 로드하도록 확인하세요.
2. 두 번째 Load Diffusion Model 노드가 wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 모델을 로드하도록 확인하세요.
3. Load CLIP 노드가 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 모델을 로드하도록 확인하세요.
4. Load VAE 노드가 wan_2.1_vae.safetensors 모델을 로드하도록 확인하세요.
5. (선택 사항) EmptyHunyuanLatentVideo 노드에서 크기 설정과 전체 비디오 프레임 수(length)를 조정할 수 있습니다.
6. (선택 사항) 프롬프트(포지티브 및 네거티브)를 수정해야 한다면, 5단계의 CLIP Text Encoder 노드에서 수정하세요.
7. Run 버튼을 클릭하거나 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용하여 비디오 생성을 실행하세요.

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Wan2.2 14B I2V 이미지 기반 비디오 생성 워크플로 예시

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Wan 2.2 14B 이미지 기반 비디오 생성

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2. 모델 수동 다운로드

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├─── wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.safetensors
│   │   └─── wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

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3. 단계 따라하기

1. 첫 번째 Load Diffusion Model 노드가 wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 모델을 로드하도록 설정하세요.
2. 두 번째 Load Diffusion Model 노드가 wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 모델을 로드하도록 설정하세요.
3. Load CLIP 노드가 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 모델을 로드하도록 설정하세요.
4. Load VAE 노드가 wan_2.1_vae.safetensors 모델을 로드하도록 설정하세요.
5. Load Image 노드에서 초기 프레임으로 사용할 이미지를 업로드하세요.
6. 프롬프트(긍정 및 네거티브)를 수정해야 한다면, 6단계의 CLIP Text Encoder 노드에서 수정하세요.
7. (선택) EmptyHunyuanLatentVideo에서 크기 설정과 전체 비디오 프레임 수(length)를 조정할 수 있습니다.
8. Run 버튼을 클릭하거나, 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 비디오 생성을 실행하세요.

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Wan2.2 14B FLF2V 워크플로 예시

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Wan 2.2 14B 시작-끝 프레임 비디오

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2. 단계 따라하기

1. 첫 번째 LoadImage 노드에서 시작 프레임으로 사용할 이미지를 업로드하세요.
2. 두 번째 LoadImage 노드에서 끝 프레임으로 사용할 이미지를 업로드하세요.
3. WanFirstLastFrameToVideo 노드에서 크기 설정을 조정하세요.
   • 기본적으로 비교적 작은 크기가 설정되어 있어 낮은 VRAM 사용자가 너무 많은 리소스를 소모하지 않도록 합니다.
   • VRAM이 충분하다면 720P 정도의 해상도를 시도해볼 수 있습니다.
4. 첫 번째와 마지막 프레임에 맞춰 적절한 프롬프트를 작성하세요.
5. Run 버튼을 클릭하거나, 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 비디오 생성을 실행하세요.

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커뮤니티 자료

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GGUF 버전

• bullerwins/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/
• bullerwins/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF
• QuantStack/Wan2.2 GGUFs

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WanVideoWrapper

• Wan2.2-T2V-A14B-4steps-lora-rank64-V1