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Documentation Index

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Uni-1 は、画像生成と精密編集の両方に対応する Luma 初の統一モデルです。ほとんどの画像モデルとは異なり、Uni-1 は拡散モデルではなく、デコーダーのみの自己回帰型トランスフォーマーです。テキストと画像をひとつのインターリーブされたシーケンスとして扱い、時間・空間・論理を単一のアーキテクチャで統合的にモデリングします。その結果、モデルは生成前にプロンプトを推論し、指示を分解し、制約を解決し、最先端の LLM のように構図を計画します。まず考え、それから描きます。 出力品質だけでなく、コントロール性こそがその真価です。新しい画像をゼロから生成することも、既存の画像を外科手術のように精密に編集することもでき、参照画像・シード・構造化されたプロンプトを使って結果を意図通りに導けます。 本ガイドでは、最初の 1 枚から高度なマルチリファレンス構成まで、実用的なメンタルモデルとワークフローを紹介します。

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Uni-1 の特徴

  • 2 つの明確なモード：Create Image（新規生成）と Modify Image（既存画像の編集）
  • 最大 9 枚の参照画像、それぞれに役割を指定可能
  • ニッチで具体的なビジュアルスタイルへの強力なコントロール
  • 再現性と制御された反復のためのシード対応
  • 縦長から横長まで9 種類のアスペクト比
  • テキストレンダリング — 画像内で読める文字、インフォグラフィックやポスターに最適
  • ウェブ検索グラウンディング — 実世界のコンテキストを活用
  • 多言語プロンプト対応
  • マルチパネル出力 — 複数フレーム間でのキャラクター・シーン一貫性
モードと参照画像の制御方法を理解すれば、Uni-1 を理解したと言えます。

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得意分野

Uni-1 は幅広いタスクで優れた性能を発揮します：
  • フォトリアリズムと素材の正確な再現
  • イラストとスタイライズドアート、強い美的コントロール
  • 古写真の修復とビンテージ再現
  • シュールでコンセプチュアルな構図
  • テキストレンダリング — 画像内で読める文字、インフォグラフィックやポスターに最適
  • 画像編集とマルチターンでのリファイン
  • 参照画像ガイド生成、人物のアイデンティティ保持
  • マルチパネル出力 — 複数フレーム間でのキャラクター・シーン一貫性

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核となる区別：Create か Modify か

Uni-1 のすべては、シンプルな問いから始まります：新しいものを作るのか、それとも既にあるものを変えるのか？
モード役割使用シーン
Create Image全く新しい構図を生成。参照画像から着想を得ることも可能「この写真のスタイルで新しいシーンを作る」
Modify Image入力画像を編集。指示がない限り構図と構造を保持「この写真を夜の雰囲気にする」
迷ったとき：
  • 出力が入力画像のバリエーションであるべきなら Modify
  • 入力に着想を得つつ新しいものなら Create

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始め方

Uni-1 を使用する方法は 2 つあります：
  • Comfy Cloud：テンプレートをプレビューし、ブラウザで直接実行。
  • デスクトップ版：ComfyUI を最新バージョンにアップデートし、ノードライブラリから Luma UNI-1 Image ノードを見つけてワークフローに接続。

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Image Create ワークフロー

Cloud で Image Create を実行

Comfy Cloud で Image Create ワークフローを即座に試す。

Image Create ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで “Luma UNI-1 Image Create” を検索

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Image Edit ワークフロー

Cloud で Image Edit を実行

Comfy Cloud で Image Edit ワークフローを即座に試す。

Image Edit ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで “Luma UNI-1 Image Edit” を検索
ワークフローはシンプルです：プロンプト → 評価 → 改善。探索中はシードを空にしておき、良い結果を得たらシードを固定して反復します。

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主要パラメーター

パラメーター説明
Prompt（プロンプト）主要な制御手段。最大 6,000 文字。具体的に。
Aspect ratio（アスペクト比）構図枠を制御し、品質には影響しない。用途に応じて選択。
Seed（シード）同シード+同プロンプト → 同結果。同シード+変更プロンプト → 制御された変化。シードなし → 探索。
Reference images（Create）最大 9 枚の参照画像。生成のさまざまな側面を導く。
Source image（Modify）編集対象の画像。寸法は自動的に保持される。

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参照画像の使い方

参照画像は、用途を伝えなければ機能しません。次の構造を使います： 
Use IMAGE1 ([description]) as a [ROLE] reference.
利用可能なロール：Style（スタイル）、Character（キャラクター）、Composition（構図）、Color palette（カラーパレット）、Lighting（ライティング）、Texture（質感）、Mood（雰囲気）。 ロールを指定しないと、モデルは推測することになり、結果は不安定になります。

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Create モードの例

スタイル参照 
Use IMAGE1 (impressionist oil painting with loose brushwork and warm
sunset tones) as a STYLE reference. Create a portrait of a woman in her
30s applying IMAGE1's color palette and painterly texture. The subject
should be new.
キャラクター参照 
Use IMAGE1 (woman with short copper-red hair, freckles) as a CHARACTER
reference. Preserve her features. Generate a new scene: she's sitting
in a softly lit café.
マルチリファレンス 
Use IMAGE1 as a COLOR PALETTE reference, IMAGE2 as LIGHTING, IMAGE3 as
COMPOSITION. Create a lone figure walking through a rain-slicked street
at night.

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Modify モードの例

Modify モードでは明確さが何より重要です。何を変えるかと何を変えないかを必ず明示します。 
Change the time of day to golden hour. Update sky, light direction,
shadows, and color temperature. Keep all subjects and composition
unchanged.

Make the rain heavier and add reflections on the ground. Keep all other
elements unchanged.

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プロンプト作成のガイドライン

推奨される長さ：
  • テキスト → 画像 → 80–250 語
  • 参照画像ありの生成 → 100–300 語
  • Modify → 30–100 語
避けるべきこと：
  • 曖昧な語（「beautiful」「amazing」など）
  • 冗長な表現
  • 矛盾する指示
代わりに、具体的で名前のある美学を使います：
  • Golden hour, 85mm lens, shallow depth of field
  • 1970s Italian giallo film poster, high-contrast color blocking
精密さは一般性に勝ります。

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アスペクト比

画像が使われる場所に応じて選択します：
比率用途
1:1SNS 投稿
9:16縦型動画
16:9ワイドスクリーン
3:2 / 2:3写真
2:1 / 3:1シネマティック / パノラマ
1:2 / 1:3超縦長
Modify モードでは、アスペクト比はソース画像に固定されます。

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シード：制御と再現性

シードは試行錯誤を体系的なプロセスへと変えます。
  • 固定シード → 一貫性
  • シードなし → 探索
ワークフロー：
  1. シードなしで探索
  2. 良い結果を見つける
  3. シードを固定する
  4. 一度に 1 つの変数だけを変える
プロンプトとシードはセットで保存しましょう。それが再利用可能なレシピになります。

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高度なテクニック

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キャラクターの一貫性

  1. クリーンで正面向きの参照画像を生成する
  2. 各シーンで IMAGE1 (CHARACTER) として再利用する
  3. ラベルをすべてのプロンプトで同一に保つ

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マルチリファレンスのアーキテクチャ

各画像に 1 つの役割を割り当てます：
  • IMAGE1 → キャラクター
  • IMAGE2 → スタイル
  • IMAGE3 → ライティング
  • IMAGE4 → 環境
プロンプトの最後に次を付け加えます： 
Treat each reference as having authority over its assigned layer only.

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Create → Modify の連鎖

Create で構図を探索し、Modify でディテールを仕上げる。これは最も強力なワークフローの 1 つです。

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反復的な精緻化

  1. シードなしで探索
  2. シードを固定
  3. 1 世代につき 1 変数だけ変更
  4. 結果を記録
遅く感じるかもしれませんが、何が変わったかが常に分かるため、実際にはずっと速いです。

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トラブルシューティング

問題対処法
参照画像が無視されるそれぞれに明確なラベルを付ける
Modify で変化が大きすぎる変えてはいけない部分を明示する
出力が一貫しないシードを固定する
プロンプトが部分的に無視される矛盾を取り除くか、ステップに分ける
出力が参照画像そのものに見えるModify モードを誤って使っている可能性
キャラクターが安定しない標準となる参照画像を再利用する

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クイックリファレンス

Create Image
  • 新しい構図
  • テキスト + 最大 9 枚の参照画像
  • 描写的なプロンプト
Modify Image
  • 既存画像の編集
  • ソース画像 + 参照画像
  • 直接的で外科的なプロンプト

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ゴールデンルール

  1. すべての参照画像にラベルを付ける
  2. Modify モードでは、変えない部分を必ず明示する
  3. 改善時は一度に 1 つの変数だけ変える
  4. 再現性のためプロンプトとシードを保存する
  5. Create = 新しいシーン、Modify = 編集

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重要なポイント

Uni-1 を使いこなす鍵は 3 つです：正しいモードを選ぶ → 参照画像を制御する → 意図を持って反復する。これらが揃えば、もはや当てずっぽうではなく「ディレクション」しているのです。