메인 콘텐츠로 건너뛰기
Wan2.1 Video 시리즈는 2025년 2월 알리바바가 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스로 공개한 동영상 생성 모델입니다. 두 가지 버전을 제공합니다:
  • 14B (140억 파라미터)
  • 1.3B (13억 파라미터) 텍스트 투 비디오(T2V)와 이미지 투 비디오(I2V)를 포함한 다양한 작업을 지원합니다. 이 모델은 기존 오픈소스 모델보다 성능이 뛰어날 뿐 아니라, 특히 경량화된 버전은 VRAM 8GB만으로도 실행 가능해 진입 장벽을 크게 낮췄습니다.

​
Wan2.1 ComfyUI 네이티브 워크플로우 예시

예시를 시작하기 전에 ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트하여 네이티브 Wan Video 지원을 확보해 주세요.

​
모델 설치

이 가이드에서 언급된 모든 모델은 여기에서 확인할 수 있습니다. 아래는 이 가이드의 예시에 필요한 일반적인 모델들로, 미리 다운로드해 두시면 됩니다: 텍스트 인코더에서 하나의 버전을 선택해 다운로드하세요: VAE CLIP 비전 파일 저장 위치: 
ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   ├── ...                  # 해당 워크플로우에 맞는 모델을 다운로드합시다
│   ├── text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   └── vae/
│   │   └──  wan_2.1_vae.safetensors
│   └── clip_vision/
│       └──  clip_vision_h.safetensors
확산 모델의 경우, 본 가이드에서는 fp16 정밀도 모델을 사용합니다. 이는 bf16 버전보다 성능이 더 우수하다는 것을 발견했기 때문입니다. 다른 정밀도 버전이 필요하시다면 여기를 방문해 다운로드해 주세요.

​
Wan2.1 텍스트 투 비디오 워크플로우

워크플로우를 시작하기 전에 wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors를 다운로드해 ComfyUI/models/diffusion_models/ 디렉토리에 저장해 주세요.
다른 t2v 정밀도 버전이 필요하시다면 여기를 방문해 다운로드해 주세요.

​
1. 워크플로우 파일 다운로드

아래 파일을 다운로드해 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드하세요: Wan2.1 텍스트 투 비디오 워크플로우

​
2. 워크플로우 단계별 완료

ComfyUI Wan2.1 워크플로우 단계
  1. Load Diffusion Model 노드가 wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors 모델을 로드했는지 확인하세요.
  2. Load CLIP 노드가 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 모델을 로드했는지 확인하세요.
  3. Load VAE 노드가 wan_2.1_vae.safetensors 모델을 로드했는지 확인하세요.
  4. (선택사항) 필요하다면 EmptyHunyuanLatentVideo 노드에서 동영상 크기를 수정할 수 있습니다.
  5. (선택사항) 프롬프트(긍정 및 부정)를 수정해야 한다면, 번호 5번 CLIP Text Encoder 노드에서 변경하세요.
  6. Run 버튼을 클릭하거나 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 동영상 생성을 실행하세요.

​
Wan2.1 이미지 투 비디오 워크플로우

Wan Video는 480P와 720P 모델을 분리하고 있기 때문에, 이 가이드에서는 두 해상도 모두에 대한 예시를 제공할 것입니다. 서로 다른 모델을 사용하는 것 외에도, 매개변수에도 약간의 차이가 있습니다.

​
480P 버전

​
1. 워크플로우 및 입력 이미지

아래 이미지를 다운로드해 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드하세요: Wan2.1 이미지 투 비디오 워크플로우 14B 480P 워크플로우 예시 입력 이미지 다음 이미지를 입력으로 사용하겠습니다: Wan2.1 이미지 투 비디오 워크플로우 14B 480P 워크플로우 예시 입력 이미지

​
2. 모델 다운로드

wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors를 다운로드해 ComfyUI/models/diffusion_models/ 디렉토리에 저장해 주세요.

​
3. 워크플로우 단계별 완료

ComfyUI Wan2.1 워크플로우 단계
  1. Load Diffusion Model 노드가 wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors 모델을 로드했는지 확인하세요.
  2. Load CLIP 노드가 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 모델을 로드했는지 확인하세요.
  3. Load VAE 노드가 wan_2.1_vae.safetensors 모델을 로드했는지 확인하세요.
  4. Load CLIP Vision 노드가 clip_vision_h.safetensors 모델을 로드했는지 확인하세요.
  5. 제공된 입력 이미지를 Load Image 노드에 업로드하세요.
  6. (선택사항) 생성하고자 하는 동영상 설명 내용을 CLIP Text Encoder 노드에 입력하세요.
  7. (선택사항) 필요하다면 WanImageToVideo 노드에서 동영상 크기를 수정할 수 있습니다.
  8. Run 버튼을 클릭하거나 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 동영상 생성을 실행하세요.

​
720P 버전

​
1. 워크플로우 및 입력 이미지

아래 이미지를 다운로드해 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드하세요: Wan2.1 이미지 투 비디오 워크플로우 14B 720P 워크플로우 예시 입력 이미지 다음 이미지를 입력으로 사용하겠습니다: Wan2.1 이미지 투 비디오 워크플로우 14B 720P 워크플로우 예시 입력 이미지

​
2. 모델 다운로드

wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors를 다운로드해 ComfyUI/models/diffusion_models/ 디렉토리에 저장해 주세요.

​
3. 워크플로우 단계별 완료

ComfyUI Wan2.1 워크플로우 단계
  1. Load Diffusion Model 노드가 wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors 모델을 로드했는지 확인하세요.
  2. Load CLIP 노드가 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 모델을 로드했는지 확인하세요.
  3. Load VAE 노드가 wan_2.1_vae.safetensors 모델을 로드했는지 확인하세요.
  4. Load CLIP Vision 노드가 clip_vision_h.safetensors 모델을 로드했는지 확인하세요.
  5. 제공된 입력 이미지를 Load Image 노드에 업로드하세요.
  6. (선택사항) 생성하고자 하는 동영상 설명 내용을 CLIP Text Encoder 노드에 입력하세요.
  7. (선택사항) 필요하다면 WanImageToVideo 노드에서 동영상 크기를 수정할 수 있습니다.
  8. Run 버튼을 클릭하거나 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 동영상 생성을 실행하세요.