Wan2.1 Video 系列为阿里巴巴于 2025年2月开源的视频生成模型，其开源协议为 Apache 2.0，提供 14B（140亿参数）和 1.3B（13亿参数）两个版本，覆盖文生视频（T2V）、图生视频（I2V）等多项任务。 该模型不仅在性能上超越现有开源模型，更重要的是其轻量级版本仅需 8GB 显存即可运行，大大降低了使用门槛。

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Wan2.1 ComfyUI 原生（native）工作流示例

如果在加载下面的工作流文件时，你发现存在节点缺失，可能是因为以下情况：

  1. 你使用的 ComfyUI 版本不是最新的开发（nightly）版本。
  2. 你使用的 ComfyUI 版本是稳定（release）版本或桌面版（desktop）版本（不包含最新的功能更新）。
  3. 你使用的 ComfyUI 版本是最新的 commit 版本，但在启动过程中部分节点导入失败了。

请先确保你已经成功更新 ComfyUI 到最新的开发（nightly）版本, 请查看：如何更新 ComfyUI 部分了解如何更新 ComfyUI。

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模型安装

本篇指南涉及的所有模型你都可以在这里找到, 下面是本篇示例中将会使用到的共用的模型，你可以提前进行下载：

从Text encoders 选择一个版本进行下载，

VAE

CLIP Vision

文件保存位置

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   ├── ...                  # 我们在对应的工作流中进行补充说明
│   ├── text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   └── vae/
│   │   └──  wan_2.1_vae.safetensors
│   └── clip_vision/
│       └──  clip_vision_h.safetensors

对于 diffusion 模型，我们在本篇示例中将使用 fp16 精度的模型，因为我们发现相对于 bf16 的版本 fp16 版本的效果更好，如果你需要其它精度的版本，请访问这里进行下载

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Wan2.1 文生视频工作流

在开始工作流前请下载 wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors，并保存到 ComfyUI/models/diffusion_models/ 目录下。

如果你需要其它的 t2v 精度版本，请访问这里进行下载

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1. 工作流文件下载

下载下面的文件，并拖入 ComfyUI 以加载对应的工作流

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2. 按流程完成工作流运行

  1. 确保Load Diffusion Model节点加载了 wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors 模型
  2. 确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
  3. 确保Load VAE节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors 模型
  4. （可选）可以在EmptyHunyuanLatentVideo 节点设置了视频的尺寸，如果有需要你可以修改
  5. （可选）如果你需要修改提示词（正向及负向）请在序号5 的 CLIP Text Encoder 节点中进行修改
  6. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成

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Wan2.1 图生视频工作流

由于 Wan Video 将 480P 和 720P 的模型分开 ，所以在本篇中我们将需要分别对两中清晰度的视频做出示例，除了对应模型不同之外，他们还有些许的参数差异

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480P 版本

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1. 工作流及输入图片

下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 中来加载对应的工作流

我们将使用下面的图片作为输入：

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2. 模型下载

请下载wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors，并保存到 ComfyUI/models/diffusion_models/ 目录下

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3. 按步骤完成工作流的运行

  1. 确保Load Diffusion Model节点加载了 wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors 模型
  2. 确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
  3. 确保Load VAE节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors 模型
  4. 确保Load CLIP Vision节点加载了 clip_vision_h.safetensors 模型
  5. 在Load Image节点中上传我们提供的输入图片
  6. （可选）在CLIP Text Encoder节点中输入你想要生成的视频描述内容，
  7. （可选）在WanImageToVideo 节点中设置了视频的尺寸，如果有需要你可以修改
  8. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成

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720P 版本

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1. 工作流及输入图片

下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 中来加载对应的工作流

我们将使用下面的图片作为输入：

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2. 模型下载

请下载wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors，并保存到 ComfyUI/models/diffusion_models/ 目录下

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3. 按步骤完成工作流的运行

  1. 确保Load Diffusion Model节点加载了 wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors 模型
  2. 确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
  3. 确保Load VAE节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors 模型
  4. 确保Load CLIP Vision节点加载了 clip_vision_h.safetensors 模型
  5. 在Load Image节点中上传我们提供的输入图片
  6. （可选）在CLIP Text Encoder节点中输入你想要生成的视频描述内容，
  7. （可选）在WanImageToVideo 节点中设置了视频的尺寸，如果有需要你可以修改
  8. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成