Wan2.1 en ComfyUI: flujos de trabajo de texto a video e imagen a video

• 14B (14 mil millones de parámetros)
• 1.3B (1.3 mil millones de parámetros) Cubre varias tareas, incluidas texto a video (T2V) e imagen a video (I2V). El modelo no solo supera en rendimiento a los modelos de código abierto existentes, sino que, más importante aún, su versión ligera solo necesita 8GB de VRAM para ejecutarse, lo que reduce significativamente la barrera de entrada.

• Repositorio de código de Wan2.1
• Repositorio de modelos de Wan2.1

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Ejemplos de flujos de trabajo nativos de Wan2.1 en ComfyUI

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Instalación de modelos

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── ... (download per workflow below)
│   ├── text_encoders/
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── wan_2.1_vae.safetensors
│   └── clip_vision/
│       └── clip_vision_h.safetensors

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Flujo de trabajo de texto a video Wan2.1 (1.3B)

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Wan 2.1 de texto a video

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Descargas de modelos

Si necesitas otras versiones de precisión de t2v, visita este enlace para descargarlas.

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Pasos para ejecutar

1. Asegúrate de que el nodo Load Diffusion Model tenga cargado el modelo wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors
2. Asegúrate de que el nodo Load CLIP tenga cargado el modelo umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
3. Asegúrate de que el nodo Load VAE tenga cargado el modelo wan_2.1_vae.safetensors
4. (Opcional) Puedes modificar las dimensiones del video en el nodo EmptyHunyuanLatentVideo si es necesario
5. (Opcional) Si necesitas modificar los prompts (positivo y negativo), haz los cambios en el nodo CLIP Text Encoder en el número 5
6. Haz clic en el botón Run o usa el atajo Ctrl(cmd) + Enter para ejecutar la generación del video

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Flujo de trabajo de imagen a video con Wan2.1 (14B)

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Versión 480P

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Wan 2.1 imagen a video

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Descargas de modelos

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Pasos para ejecutar

1. Asegúrate de que el nodo Load Diffusion Model tenga cargado el modelo wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors
2. Asegúrate de que el nodo Load CLIP tenga cargado el modelo umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
3. Asegúrate de que el nodo Load VAE tenga cargado el modelo wan_2.1_vae.safetensors
4. Asegúrate de que el nodo Load CLIP Vision tenga cargado el modelo clip_vision_h.safetensors
5. Sube la imagen de entrada proporcionada en el nodo Load Image
6. (Opcional) Introduce la descripción del video que quieres generar en el nodo CLIP Text Encoder
7. (Opcional) Puedes modificar las dimensiones del video en el nodo WanImageToVideo si es necesario
8. Haz clic en el botón Run o usa el atajo Ctrl(cmd) + Enter para ejecutar la generación del video

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Versión 720P

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Descargas de modelos

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Pasos para ejecutar

1. Asegúrate de que el nodo Load Diffusion Model tenga cargado el modelo wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors
2. Asegúrate de que el nodo Load CLIP tenga cargado el modelo umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
3. Asegúrate de que el nodo Load VAE tenga cargado el modelo wan_2.1_vae.safetensors
4. Asegúrate de que el nodo Load CLIP Vision tenga cargado el modelo clip_vision_h.safetensors
5. Sube la imagen de entrada proporcionada en el nodo Load Image
6. (Opcional) Introduce la descripción del video que quieres generar en el nodo CLIP Text Encoder
7. (Opcional) Puedes modificar las dimensiones del video en el nodo WanImageToVideo si es necesario
8. Haz clic en el botón Run o usa el atajo Ctrl(cmd) + Enter para ejecutar la generación del video