入力
| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
|---|---|---|---|---|
model | 物体検出に使用するRT-DETRモデル。 | MODEL | はい | なし |
image | 物体を検出する入力画像。ノードは最大32枚の画像をバッチ処理します。 | IMAGE | はい | なし |
threshold | 結果に含めるために必要な最小信頼度スコア（デフォルト：0.5）。 | FLOAT | いいえ | なし |
class_name | クラスで検出結果をフィルタリングします。‘all’に設定するとフィルタリングを無効にします（デフォルト：“all”）。 | COMBO | いいえ | "all""person""bicycle""car""motorcycle""airplane""bus""train""truck""boat""traffic light""fire hydrant""stop sign""parking meter""bench""bird""cat""dog""horse""sheep""cow""elephant""bear""zebra""giraffe""backpack""umbrella""handbag""tie""suitcase""frisbee""skis""snowboard""sports ball""kite""baseball bat""baseball glove""skateboard""surfboard""tennis racket""bottle""wine glass""cup""fork""knife""spoon""bowl""banana""apple""sandwich""orange""broccoli""carrot""hot dog""pizza""donut""cake""chair""couch""potted plant""bed""dining table""toilet""tv""laptop""mouse""remote""keyboard""cell phone""microwave""oven""toaster""sink""refrigerator""book""clock""vase""scissors""teddy bear""hair drier""toothbrush" |
max_detections | 画像あたりの最大検出数。信頼度スコアの降順で返されます（デフォルト：100）。 | INT | いいえ | なし |
出力
| 出力名 | 説明 | データ型 |
|---|---|---|
bboxes | 各入力画像に対するバウンディングボックスのリスト。各ボックスには座標（x, y, width, height）、クラスラベル、および信頼度スコアが含まれます。 | BOUNDINGBOX |
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