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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集DrawBBoxes ノードは、画像上にバウンディングボックス、ラベル、信頼度スコアを描画することで、物体検出結果を可視化します。入力画像が提供されない場合は、描画するすべてのボックスを収容できる十分な大きさの空白キャンバスを作成します。バッチ処理に対応しており、複数の画像に対して異なる検出結果を描画したり、バッチ全体で同じ検出結果を繰り返し描画することができます。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
image | IMAGE | いいえ | - | バウンディングボックスを描画する入力画像です。提供されない場合は、空白のキャンバスが生成されます。 |
bboxes | BOUNDINGBOX | はい | - | バウンディングボックス辞書のリストです。各辞書には x、y、width、height のキーが必須で、オプションで label と score のキーを含めることができます。 |
bboxes入力は必須であり、提供する必要があります。- ノードは
bboxesの異なる入力形式を自動的に処理します。単一の辞書はバッチ内のすべての画像に適用されます。辞書のフラットリストは、すべての画像に対して同じ検出結果セットとして扱われます。リストのリストを使用すると、バッチ内の各画像に対して異なる検出結果を指定できます。 imageが提供されない場合、ノードは提供されたすべてのバウンディングボックスを収容できる寸法の空白画像を作成します。デフォルトの最小サイズは 640x640 です。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
out_image | IMAGE | 描画されたバウンディングボックス、ラベル、信頼度スコアが重ねられた出力画像です。 |
Source fingerprint (SHA-256):
436fbd3de0d5e09ca07b099a32c9b9482a8006459dc8635e066ffa82f6c755df