メインコンテンツへスキップ
SDPoseDrawKeypoints ノードは、姿勢推定データ(キーポイント)を受け取り、空白のキャンバス上に視覚的なスケルトンとして描画します。身体、手、顔、足など、姿勢の異なる部位を選択的に描画でき、線の太さや点のサイズもカスタマイズ可能です。生成された画像は可視化用途や、姿勢画像を必要とする他のノードへの入力として使用できます。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
キーポイント描画する姿勢キーポイントデータです。このデータは通常、姿勢検出ノードから取得されます。POSE_KEYPOINTはい-
ボディを描画メインの身体スケルトンを描画するかどうかを制御します(デフォルト:True)。BOOLEANいいえ-
手を描画手のキーポイントを描画するかどうかを制御します(デフォルト:True)。BOOLEANいいえ-
顔を描画顔のキーポイントを描画するかどうかを制御します(デフォルト:True)。BOOLEANいいえ-
足を描画足のキーポイントを描画するかどうかを制御します(デフォルト:False)。BOOLEANいいえ-
スティック幅身体スケルトンの描画に使用する線の太さです(デフォルト:4)。INTいいえ1 ~ 10
顔ポイントサイズ顔のキーポイントを描画する点のサイズです(デフォルト:3)。INTいいえ1 ~ 10
スコア閾値キーポイントを描画するために必要な最小信頼スコアです。この値を下回るスコアのキーポイントは無視されます(デフォルト:0.3)。FLOATいいえ0.0 ~ 1.0
注意: keypoints 入力が空または None の場合、ノードは空白の64x64画像を出力します。

出力

出力名説明データ型
output描画された姿勢キーポイントを含む画像です。画像の寸法は、入力キーポイントデータで指定された canvas_height および canvas_width に一致します。IMAGE
このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): c01397ed3608b65b737b60c2ae50919e0217cfe63b3695b68f176c2d69faa9c1