このドキュメントはAIによって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください! GitHubで編集SVD_img2vid_Conditioning ノードは、Stable Video Diffusion を用いた動画生成のための条件付けデータを準備します。このノードは初期画像を受け取り、CLIP ビジョンエンコーダーおよび VAE エンコーダーを通じて処理し、正の条件付けデータと負の条件付けデータのペア、および動画生成用の空の潜在空間(latent space)を生成します。また、生成される動画における動きの量、フレームレート、および拡張(augmentation)レベルを制御するための必要なパラメーターを設定します。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
clip_vision | CLIP_VISION | はい | - | 入力画像をエンコードするための CLIP ビジョンモデル |
init_image | IMAGE | はい | - | 動画生成の開始点として使用する初期画像 |
vae | VAE | はい | - | 画像を潜在空間にエンコードするための VAE モデル |
width | INT | はい | 16 ~ MAX_RESOLUTION | 出力動画の幅(デフォルト:1024、ステップ:8) |
height | INT | はい | 16 ~ MAX_RESOLUTION | 出力動画の高さ(デフォルト:576、ステップ:8) |
video_frames | INT | はい | 1 ~ 4096 | 生成する動画のフレーム数(デフォルト:14) |
motion_bucket_id | INT | はい | 1 ~ 1023 | 生成される動画内の動きの量を制御します(デフォルト:127) |
fps | INT | はい | 1 ~ 1024 | 生成される動画のフレームレート(デフォルト:6) |
augmentation_level | FLOAT | はい | 0.0 ~ 10.0 | 入力画像に適用するノイズ拡張のレベル(デフォルト:0.0、ステップ:0.01) |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 画像の埋め込み表現および動画パラメーターを含む正の条件付けデータ |
negative | CONDITIONING | 埋め込み表現がゼロ化された状態の負の条件付けデータおよび動画パラメーター |
latent | LATENT | 動画生成に備えた空の潜在空間テンソル |