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Flux.1 Krea Dev ポスター Flux.1 Krea Dev は、Black Forest Labs（BFL）と Krea が共同で開発した先進的なテキストから画像を生成するモデルです。これは現在、テキストから画像を生成することに特化した、最高品質のオープンソース FLUX モデルです。 モデルの特長
  • 独特な美意識: 一般的な「AIらしい外観」を避け、独自の美意識を持つ画像の生成に焦点を当てています
  • 自然なディテール: 過剰に明るいハイライト（ブローアウト）を発生させず、自然なディテール表現を維持します
  • 卓越したリアリズム: 極めて高いリアリズムと画像品質を提供します
  • 完全互換アーキテクチャ: FLUX.1 [dev] と完全に互換性のあるアーキテクチャ設計です
モデルのライセンス
本モデルは、flux-1-dev-non-commercial-license の下で公開されています。

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Flux.1 Krea Dev ComfyUI ワークフロー

ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。
テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。（デスクトップ版の更新は若干遅れることがあります）ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の主な原因：
  1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
  2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している

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1. ワークフロー ファイル

以下の画像または JSON ファイルをダウンロードし、ComfyUI にドラッグ＆ドロップして、対応するワークフローを読み込んでください。
Flux Krea Dev ワークフロー

JSON ワークフローをダウンロード

Comfy Cloud で実行

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2. 手動によるモデルのインストール

以下のモデルファイルをダウンロードしてください： Diffusion モデル
以下のいずれか 1 つのバージョンを選択してください： より高品質な出力を求め、かつ十分な VRAM をお持ちの場合、オリジナルの重みファイルも試すことができます：
flux1-dev.safetensors ファイルは、ブラウザからダウンロードする前に、black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev の利用規約に同意する必要があります。
以前に Flux 関連のワークフローをご利用済みの場合、以下のモデルは既に存在するため、再ダウンロードの必要はありません。 テキストエンコーダー VAE ファイルの保存先： 
ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors または flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors または t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

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3. ワークフローが正しく動作することを確認する手順

低 VRAM 環境では、このモデルがスムーズに動作しない可能性があります。FP8 や GGUF 形式のバージョンがコミュニティから提供されるのをお待ちください。
以下の画像を参考に、すべてのモデルファイルが正しく読み込まれていることをご確認ください。 ComfyUI Flux Krea Dev ワークフロー
  1. Load Diffusion Model ノードに flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors または flux1-krea-dev.safetensors のいずれかが読み込まれていることを確認してください。
    　　- 低 VRAM 環境には flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors の使用を推奨します。
    　　- flux1-krea-dev.safetensors はオリジナルの重みであり、24GB などの十分な VRAM をお持ちの場合は、より高品質な結果を得るためにご利用いただけます。
  2. DualCLIPLoader ノードに以下のモデルが読み込まれていることを確認してください：
    　　- clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors または t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
    　　- clip_name2: clip_l.safetensors
  3. Load VAE ノードに ae.safetensors が読み込まれていることを確認してください。
  4. Queue ボタンをクリックするか、ショートカットキー Ctrl（macOS の場合は Cmd）＋Enter を押して、ワークフローを実行してください。