Flux.1 Krea Dev ComfyUI ワークフローチュートリアル

• 独自の美意識: よくある「AIらしい外観」を避け、独自の美意識を持つ画像の生成に重点を置いています
• 自然なディテール: 白飛び（ハイライトが飛ぶこと）を発生させず、自然なディテール表現を維持します
• 卓越したリアリズム: 極めて高いリアリズムと画像品質を提供します
• 完全互換アーキテクチャ: FLUX.1 [dev] と完全に互換性のあるアーキテクチャ設計です

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Flux.1 Krea Dev ComfyUI ワークフロー

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Flux.1 Krea Dev

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1. ワークフローファイル

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2. 手動でのモデルインストール

• flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors

• flux1-krea-dev.safetensors

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp16.safetensors VRAM が 32GB を超える場合に推奨
• t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 低 VRAM 向け

• ae.safetensors

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors または flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors または t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

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3. ワークフローが正しく動作することを確認するための段階的な検証

1. Load Diffusion Model ノードに flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors または flux1-krea-dev.safetensors が読み込まれていることを確認します
   • flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors は低 VRAM ユーザーに推奨されます
   • flux1-krea-dev.safetensors はオリジナルの重みです。24GB など十分な VRAM がある場合は、より高品質を得るために使用できます
2. DualCLIPLoader ノードに以下のモデルが読み込まれていることを確認します:
   • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors または t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
   • clip_name2: clip_l.safetensors
3. Load VAE ノードに ae.safetensors が読み込まれていることを確認します
4. Queue ボタンをクリックするか、ショートカット Ctrl(cmd) + Enter を使用してワークフローを実行します