Flux.3 Image Klein ComfyUI ガイド

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FLUX.3 [klein] について

• 同じ重みでテキストから画像生成と画像編集が可能。編集は指示プロンプトと参照画像で駆動
• 2つのチェックポイント: フルの Flux.3 Image Klein と、ガイダンスなし 4〜16 ステップの Distilled
• プロンプト内で <ref_image_0>、<ref_image_1> などとして複数参照を指定
• 任意の Qwen3.5 9B プロンプトアップサンプラーで、短いリクエストを生成前に完全なキャプションへ拡張
• bf16 / int8（convrot）/ nvfp4 の単一ファイルチェックポイント、Qwen3-VL-4B テキストエンコーダーと Flux 2 VAE

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Flux.3 Image Klein ワークフロー

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Flux.3 Image Klein: テキストから画像

1. サブグラフのポジティブプロンプトウィジェットにプロンプトを入力します
2. width と height を設定するか、ResolutionSelector からフレームを選択します（デフォルトは 1:1 の正方形）
3. steps（デフォルトは 25）と cfg（デフォルトは 3.5）を調整します。テンプレートには、より高品質にするために 50 ステップを試すようメモが付いています
4. 自分の言葉で生成する場合は enable_prompt_upsampler をオフのままにし、オンにすると Qwen3.5 9B アップサンプラーで先にプロンプトを展開します
5. Queue をクリックします。画像は SaveImage ノードによって ComfyUI/output/ に保存されます

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Flux.3 Image Klein Distilled: テキストから画像

1. プロンプトを入力します。テンプレートが最初にアップサンプリングするため、短い説明で十分です
2. steps は 4 から 16 の範囲で設定します（デフォルトは 15）。蒸留済みチェックポイントは cfg 1 で動作するため、cfg を上げても効果はありません
3. ResolutionSelector からフレームを選択します
4. Queue をクリックして生成します

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Flux.3 Image Klein: 画像編集

1. LoadImage ノードでソース画像を読み込む
2. それを Set Reference Multi Latent に接続します。最初の参照はプロンプト内の <ref_image_0>、次は <ref_image_1>、以降も同様です
3. 編集内容を結果の完全な説明として記述します。付属の例では、ポジティブプロンプトは change the dress color to red です
4. 別の出力サイズが必要な場合は、Empty Flux 2 Latent（テンプレートでは 1024 x 1024）でキャンバスを調整します
5. Queue をクリックします。ImageCompare は入力と結果を並べて表示します

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Flux.3 Image Klein Distilled: 画像編集

1. 編集したい画像を読み込み、Set Reference Multi Latent に接続します
2. 編集プロンプトを記述します。同梱のサンプルではイヤリングを置き換え、新しいイヤリングについて、表示してはいけないものも含めて詳細に記述しています
3. steps は 4～16 の範囲に保ち、cfg は 1 のままにします
4. キュー をクリックし、入力と ImageCompare の結果を比較します

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Flux.3 Image Klein モデルのダウンロード

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      ├── flux3_image_klein_int8_convrot.safetensors
│   │      └── flux3_image_klein_sd_int8_convrot.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      ├── qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors
│   │      └── qwen3.5_9b_flux3_prompt_upsampler_int8_convrot.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── flux2-vae.safetensors

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プロンプティングと参照のヒント

• 書くのは「変更内容」ではなく「結果」です。 画像編集テンプレートは、編集を織り込んだ完成画像の完全なキャプションを想定しています。そのため例では、「これを変更する」と述べる代わりに、新しいオブジェクトを詳細に説明しています。
• 参照は両方の conditioning に追加されます。 追加の画像を順番に Set Reference Multi Latent に接続し、<ref_image_0>、<ref_image_1> などとして参照し、参照パイプラインが行うのと同じように、それぞれをポジティブプロンプトとネガティブプロンプトの両方に追加します。
• 参照のサイズはコストの調整ダイヤルです。 テンプレートは各参照を約1メガピクセルにリサイズし、出力潜在はそのサイズになります。Black Forest Labs 自身のパイプラインが最大約16メガピクセルまで対応しているように、参照をネイティブサイズのままにしておくと、より高いコストと引き換えに編集でより多くのディテールを保てます。
• ステップ数はチェックポイントによって異なります。 テンプレートでは、フルのチェックポイントは25ステップ、ガイダンス3.5で実行され、より良い品質のために50ステップを試すよう注記されています。ステップ蒸留版のチェックポイントは15または16ステップ、ガイダンスは1に固定で実行され、高速に処理したいときに使うのはこちらです。
• テンプレートには Create Bounding Boxes ノードが付属しています。 これは領域ごとの編集を計画するためにソース画像の上にボックスを描画するもので、そのボックスのリストは Preview Any ノードに表示されるので、領域をプロンプトに織り込むことができます。