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Wan2.1 Video シリーズは、アリババ社が 2025 年 2 月に Apache 2.0 ライセンス の下でオープンソース化した動画生成モデルです。
このモデルには以下の 2 つのバージョンがあります:
  • 14B(140 億パラメータ)
  • 1.3B(13 億パラメータ)
    テキストから動画への生成(T2V)や画像から動画への生成(I2V)など、複数のタスクに対応しています。
    このモデルは既存のオープンソースモデルを性能面で上回るだけでなく、特に軽量版はわずか 8GB の VRAM で実行可能であり、導入ハードルを大幅に低減しています。
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。 テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因:
  1. 最新の ComfyUI(Nightly 版)を使用していない
  2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している

Wan2.1 ComfyUI ネイティブワークフローのサンプル

サンプルを開始する前に、ComfyUI を最新版に更新し、ネイティブな Wan Video 対応が有効になっていることを確認してください。

モデルのインストール

このガイドで言及されるすべてのモデルは、こちら から入手できます。以下は、このガイドの例で必要となる一般的なモデルで、事前にダウンロードできます: Text encoders からいずれか 1 つのバージョンを選択してダウンロードしてください:

umt5_xxl_fp16.safetensors

FP16精度のテキストエンコーダー。ComfyUI/models/text_encoders/ に配置してください。

umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

FP8スケーリング済みテキストエンコーダー。ComfyUI/models/text_encoders/ に配置してください。
VAE

wan_2.1_vae.safetensors

Wan2.1 VAE モデル。ComfyUI/models/vae/ に配置してください。
CLIP Vision

clip_vision_h.safetensors

画像条件付け用の CLIP Vision モデル。ComfyUI/models/clip_vision/ に配置してください。
ファイルの保存先:
diffusion モデルについては、このガイドでは fp16 精度のモデルを使用します。bf16 バージョンよりも性能が優れているためです。他の精度のバージョンが必要な場合は、こちら からダウンロードしてください。

Wan2.1 テキストから動画へのワークフロー (1.3B)

Wan 2.1 テキストから動画へ

Wan 2.1 を使用してテキストプロンプトからビデオを生成します。 Wan 2.1 テキストから動画ワークフローのプレビュー

Comfy Cloud で実行

Comfy Cloud で開く

ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Wan 2.1 Text to Video」を検索してください

モデルのダウンロード

wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors

Wan2.1 テキストから動画生成用の拡散モデルです。ComfyUI/models/diffusion_models/ に配置してください。
他の t2v 精度バージョンが必要な場合は、こちら からダウンロードしてください。

実行手順

ComfyUI Wan2.1 ワークフローの手順
  1. Load Diffusion Model ノードが wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors モデルを読み込んでいることを確認してください。
  2. Load CLIP ノードが umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors モデルを読み込んでいることを確認してください。
  3. Load VAE ノードが wan_2.1_vae.safetensors モデルを読み込んでいることを確認してください。
  4. (任意) 必要に応じて、EmptyHunyuanLatentVideo ノードでビデオのサイズを変更できます。
  5. (任意) プロンプト(ポジティブとネガティブ)を変更する必要がある場合は、番号 5CLIP Text Encoder ノードで変更してください。
  6. Run ボタンをクリックするか、ショートカット Ctrl(cmd) + Enter を使用してビデオ生成を実行してください。

Wan2.1 画像から動画へのワークフロー(14B)

Wan Videoは480Pモデルと720Pモデルを分けているため、このガイドでは両方の解像度の例を紹介する必要があります。異なるモデルを使用するだけでなく、パラメータにもわずかな違いがあります。

480Pバージョン

Wan 2.1 画像から動画へ

Wan 2.1を使用して画像からビデオを生成します。 Wan 2.1 画像から動画へのワークフロープレビュー

Comfy Cloudで実行

Comfy Cloudで開く

ワークフローをダウンロード

JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで”Wan 2.1 Image to Video”を検索してください
入力素材 対応するLoadImageノードにこのファイルをアップロードしてください:

image_to_video_wan_start_image.png

LoadImageノード52 · image_to_video_wan_start_image.png
image_to_video_wan_start_image.png

モデルのダウンロード

wan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensors

Wan2.1 I2V 480P用の拡散モデル。ComfyUI/models/diffusion_models/に配置してください。

実行手順

ComfyUI Wan2.1のワークフロー手順
  1. Load Diffusion Modelノードがwan2.1_i2v_480p_14B_fp16.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください
  2. Load CLIPノードがumt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください
  3. Load VAEノードがwan_2.1_vae.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください
  4. Load CLIP Visionノードがclip_vision_h.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください
  5. Load Imageノードに提供された入力画像をアップロードしてください
  6. (任意)CLIP Text Encoderノードに生成したいビデオの説明コンテンツを入力してください
  7. (任意)必要に応じてWanImageToVideoノードでビデオのサイズを変更できます
  8. Runボタンをクリックするか、ショートカットCtrl(cmd) + Enterを使用してビデオ生成を実行してください

720Pバージョン

Wan2.1 画像から動画へのワークフロー 14B 720P

Comfy Cloudで実行

Comfy Cloudで開く

ワークフローをダウンロード

ワークフロー画像をダウンロードしてComfyUIにドラッグすると、ワークフローを読み込めます

入力画像

デフォルトの入力画像をダウンロードするか、ご自身の画像を使用してください。

モデルのダウンロード

wan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensors

Wan2.1 I2V 720P用の拡散モデル。ComfyUI/models/diffusion_models/に配置してください。

実行手順

ComfyUI Wan2.1のワークフロー手順
  1. Load Diffusion Modelノードがwan2.1_i2v_720p_14B_fp16.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください
  2. Load CLIPノードがumt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください
  3. Load VAEノードがwan_2.1_vae.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください
  4. Load CLIP Visionノードがclip_vision_h.safetensorsモデルを読み込んでいることを確認してください
  5. Load Imageノードに提供された入力画像をアップロードしてください
  6. (任意)CLIP Text Encoderノードに生成したいビデオの説明コンテンツを入力してください
  7. (任意)必要に応じてWanImageToVideoノードでビデオのサイズを変更できます
  8. Runボタンをクリックするか、ショートカットCtrl(cmd) + Enterを使用してビデオ生成を実行してください