ComfyUI Wan2.1 Fun InP 動画サンプル

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Wan2.1-Fun-InP について

• 最初と最後のフレーム制御: 最初と最後のフレーム画像の両方を入力して、それらの間の遷移動画を生成することをサポートし、動画の一貫性と創造の自由度を向上させます。以前のコミュニティバージョンと比較して、アリババの公式モデルはより安定しており、品質が大幅に向上しています。
• マルチ解像度サポート: 512×512、768×768、1024×1024 などの解像度で動画を生成することをサポートし、さまざまなシナリオの要件に対応します。

• 1.3B 軽量版: ローカル導入と高速推論に適しており、VRAM 要件が低い
• 14B 高性能版: モデルサイズは 32GB+ に達し、より良い結果を提供しますが、より高い VRAM が必要です

• Wan2.1-Fun-1.3B-Input
• Wan2.1-Fun-14B-Input
• コードリポジトリ：VideoX-Fun

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Wan2.1 Fun InP ワークフロー

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1. ワークフローをダウンロード

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2. 手動モデルインストール

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   ├── wan2.1_fun_inp_1.3B_bf16.safetensors
│   │   └── Wan2.1-Fun-14B-InP.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── umt5_xxl_fp16.safetensors
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── wan_2.1_vae.safetensors
│   └── 📂 clip_vision/
│       └── clip_vision_h.safetensors

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3. ワークフローを段階的に完了する

1. Load Diffusion Model ノードが wan2.1_fun_inp_1.3B_bf16.safetensors をロードしていることを確認してください
2. Load CLIP ノードが umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors をロードしていることを確認してください
3. Load VAE ノードが wan_2.1_vae.safetensors をロードしていることを確認してください
4. Load CLIP Vision ノードが clip_vision_h.safetensors をロードしていることを確認してください
5. 開始フレームを Load Image ノード（Start_image に改名済み）へアップロードしてください
6. 2 番目の Load Image ノードへ終了フレームをアップロードしてください
7. （オプション）プロンプトを変更してください（英語と中国語の両方がサポートされています）
8. （オプション）WanFunInpaintToVideo でビデオサイズを調整し、過度に大きな寸法を避けてください
9. Run ボタンをクリックするか、ショートカット Ctrl(cmd) + Enter を使用してビデオ生成を実行してください

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4. ワークフローの注意事項

• Wan Fun InP を使用する場合、対応するシーン遷移の精度を確保するために、プロンプトを頻繁に変更する必要があるかもしれません。

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その他の Wan2.1 Fun InP またはビデオ関連のカスタムノードパッケージ

• ComfyUI-VideoHelperSuite
• ComfyUI-WanVideoWrapper
• ComfyUI-KJNodes